- 杨荣莹;何庆;杜逆索;
在不引入其他辅助特征的情况下,仅关注文本自身,通过构建多个特征提取器深度挖掘文本序列抽象、深层、高维的特征。采用BERT预训练模型获取信息更丰富的词嵌入;将词嵌入分别输入到BiLSTM和IDCNN中进行第一轮的特征提取,为获取更高维的特征,实现信息的多通道传输和流量控制,在IDCNN网络中引入门控机制;为提高特征提取效率,加入多头自注意力机制;构建共享BiLSTM,实现特征信息的交互流通,提高特征表征强度;创建两个CRF模型,丰富特征分布并实现特征信息的跨层传输,以提升标签序列预测的准确性。在两个数据集上进行测试,与四种NER模型进行比较,结果表明,F1值在一定程度上得到提升。
2022年08期 v.58;No.999 117-124页 [查看摘要][在线阅读][下载 1449K] [下载次数:405 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:3 ] |[阅读次数:0 ] - 郭馨蔚;马楠;刘伟锋;孙富春;张津丽;陈洋;张国平;
咽拭子采集机器人对采集人的表情识别、情绪表达等感知交互,对于咽拭子采集机器人成功执行任务具有重要的意义。咽拭子机器人采集到的数据样本在训练过程中要解决遮挡去除及微表情识别的拓展、自采集数据集的定义、关键帧识别及处理、表情分类及划定、交互集成等关键问题。针对以上问题,设计了一种高效自修复网络(efficient self-cured network,ESCN),构建了具有类识别人脸能力的特征提取加权模型,通过多尺度注意力机制捕捉受试者的面部表情区,通过重标签校正的线性聚合模型识别咽拭子采集者的面部表情。实验在真实数据集RAF-DB、FER2013和自采集数据集上进行验证。实验结果表明,ESCN比经典模型的准确率提升4.643~11.058个百分点,同时参数量相对较小,便于轻量化和集成。
2022年08期 v.58;No.999 125-135页 [查看摘要][在线阅读][下载 1734K] [下载次数:831 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:4 ] |[阅读次数:0 ] - 孙刘杰;赵进;王文举;张煜森;
激光雷达点云3D物体检测,对于小物体如行人、自行车的检测精度较低,容易漏检误检,提出一种多尺度Transformer激光雷达点云3D物体检测方法 MSPT-RCNN(multi-scale point transformer-RCNN),提高点云3D物体检测精度。该方法包含两个阶段,即第一阶段(RPN)和第二阶段(RCNN)。RPN阶段通过多尺度Transformer网络提取点云特征,该网络包含多尺度邻域嵌入模块和跳跃连接偏移注意力模块,获取多尺度邻域几何信息和不同层次全局语义信息,生成高质量初始3D包围盒;在RCNN阶段,引入包围盒内的点云多尺度邻域几何信息,优化了包围盒位置、尺寸、朝向和置信度等信息。实验结果表明,该方法(MSPT-RCNN)具有较高检测精度,特别是对于远处和较小物体,提升更高。MSPT-RCNN通过有效学习点云数据中的多尺度几何信息,提取不同层次有效的语义信息,能够有效提升3D物体检测精度。
2022年08期 v.58;No.999 136-146页 [查看摘要][在线阅读][下载 1835K] [下载次数:1055 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:4 ] |[阅读次数:0 ] - 刘广;涂刚;李政;刘译键;占志强;
目前,实体识别与依存关系分析,采用的主要是基于监督学习的深度端到端方法。这种方法存在两个问题:不能引入背景知识;不能识别出自然语言的多粒度、嵌套特征。为了解决以上问题,提出了基于短语窗口的依存句法标注规则,并标注了中文短语窗口数据集(CPWD),同时设计了配套的多维端到端短语识别模型(MDM模型)。该标注规则以短语为最小单位,把句子分成7类可嵌套的短语类型,同时标示出短语之间的依存关系。MDM模型不仅可以引入背景知识,识别出句子中的各类嵌套短语,而且可以识别出短语之间的依存关系。实验结果表明,该标注规则方便易用。同时,MDM模型比传统端到端算法能更有效地处理短语嵌套的问题。在CPWD数据集上实验,MDM模型比端到端方法在F1值上提高1个百分点以上。相应的方法应用到了CCL2018的中文隐喻情感分析比赛中,在原有基础上提升了1个百分点以上,并取得第一名成绩。
2022年08期 v.58;No.999 147-155页 [查看摘要][在线阅读][下载 1523K] [下载次数:111 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:1 ] |[阅读次数:0 ] - 赵江;孟晨阳;王晓博;郝崇清;李冉;刘慧贤;王昭雷;
栅格法作为一种在移动机器人路径规划中的常用算法,其具有信息量少、结构简单的特点,但传统栅格法通常由于其栅格过多而影响算法的有效性。针对这一问题,提出了一种特征点提取的改进栅格法,该方法利用特征提取的思想将障碍物栅格的顶点作为特征点提取出来,在这些特征点间进行路径规划,该方法简化了算法的规划范围。将新的栅格法应用于不同种类的路径规划算法中,并与传统栅格法建模进行比较。结果表明,利用该建模方法解决了人工势场法的局部最优问题,使其规划出的路径更加安全;减少了A*算法搜索栅格的数量,使A*算法搜索更有目的性,进而提高了A*算法搜索的效率;同时使蚁群算法搜索路径时不再逐格进行,减少了转移概率的计算次数,加快了其迭代速度。
2022年08期 v.58;No.999 156-167页 [查看摘要][在线阅读][下载 2223K] [下载次数:746 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:23 ] |[阅读次数:0 ] - 郭晓静;杨卓橙;
为了解决传统的A*算法搜索自由度低,规划出的路径长度长且转角大的问题,提出了一种改进的A*算法。改进算法将传统的8邻域搜索拓展到24邻域,并利用引导向量优化邻域数量,提升搜索效率;采用路径平滑算法消除路径中的冗余节点,优化平滑路径。在不同障碍率、不同栅格地图等12种模拟场景下的100次有效实验与真实地图下的20次有效实验中,改进后算法总体较好。在Matlab中的仿真结果表明,与8邻域A*算法、24邻域A*算法、Dijkstra算法、快速拓展随机树算法等传统方法比较,改进的A*算法搜索成功率、路径长度、搜索时间等指标明显优化,搜索出路径平滑,且在真实场景下该算法仍稳定有效。
2022年08期 v.58;No.999 168-174页 [查看摘要][在线阅读][下载 4213K] [下载次数:537 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:10 ] |[阅读次数:0 ] - 谌鈫;陈兰岚;江润强;
为了充分提取脑电信号多频带的时频信息和保留导联空间分布的位置信息,提出了一种基于集成胶囊网络的情绪识别模型。对预处理过的脑电信号进行小波包特征提取,并将Theta、Alpha、Beta、Gamma四个频带的小波系数能量值填充于根据导联空间分布映射的稀疏矩阵中,拼接构成多频带特征矩阵,通过胶囊网络对特征数据进行训练,对不同频带的胶囊网络构建集成学习模型。实验结果表明,Gamma频带比低频带对情绪识别的敏感度更高,融合了多频带和空间信息的特征能够显著提升情绪识别的精度,最终集成胶囊网络将脑电情绪分为二类和四类的识别精度可以达到95.11%和92.43%,相比同类研究有一定的提升。
2022年08期 v.58;No.999 175-184页 [查看摘要][在线阅读][下载 2640K] [下载次数:539 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:6 ] |[阅读次数:0 ] - 熊风光;张鑫;韩燮;况立群;刘欢乐;贾炅昊;
近年来,随着遥感技术的不断发展,遥感图像在城市规划、农业规划及军事训练等领域有着极大的应用前景,对遥感图像的语义分割研究也变得尤为重要。提出一种基于改进Deeplabv3的遥感图像语义分割方法,通过改进单一的上采样层,利用主干网络中得到的残差进行多层上采样,保证图像在分辨率上的语义完整;同时,修改ASPP层中4层膨胀卷积的膨胀率,使得网络对小物体分割有更好的效果。实验结果表明:改进的Deeplabv3语义分割算法在自制的数据集上mIou和像素准确率达到了94.92%和98.01%,较原算法分别提高了3.77个百分点和2.40个百分点,不仅拥有更高的准确性,而且对各类地形的分割有更好的鲁棒性;同时,提出的分割方法也优于Unet、SegNet、HR-Net和DANet等当前主流分割方法。
2022年08期 v.58;No.999 185-190页 [查看摘要][在线阅读][下载 1746K] [下载次数:795 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:10 ] |[阅读次数:0 ] - 于慧伶;钱成帅;
随着东北虎数量不断减少,识别单只老虎进而做出保护和追踪变得很有意义,故采用了一种基于局部分块和自适应L2正则化方法的东北虎重识别网络模型(part-based convolutional baseline-adaptiveL2,PCB-AL2)以解决在自然环境下东北虎重识别困难等问题。自适应L2正则化因子通过反向传播进行自适应更新,这是通过将正则化因子作为可训练的变量来实现的。针对老虎依靠身体条纹分辨的特点,采用一种双分支网络结构:局部分支和全局分支,网络依靠局部特征指导全局特征学习。实验结果表明,在ATRW数据集上与PPbM-a、PPbM-b以及PPGNet对比得出结论,在单摄像头环境下mAP达到了92.1%,跨摄像头环境下mAP达到75.1%。
2022年08期 v.58;No.999 191-197页 [查看摘要][在线阅读][下载 1443K] [下载次数:195 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:1 ] |[阅读次数:0 ] - 肖金壮;李瑞鹏;纪盟盟;
无文本说话人确认模型通过复杂的网络结构和多变的特征提取方式来获得必要的性能,然而这会产生巨大的内存消耗和递增的计算成本,导致模型难以在资源有限的硬件设施上部署。针对该问题,利用虚拟教师蒸馏模型(teacher-free knowledge distillation,Tf-KD)可以带来百分之百的分类正确率、平滑的输出概率分布的优势,在轻量级残差网络的基础上构建虚拟教师说话人确认模型(teacher-free speaker verification model,Tf-SV)。同时引入空间共享而通道分离的动态激活函数和附加角裕度损失函数,使所提模型在特征表达、训练效率以及模型压缩后性能等方面的水平得到极大提升,最终达到无文本说话人确认模型能够在存储或者计算资源有限设备上部署的目的。基于VoxCeleb1数据集的实验表明,虚拟教师说话人确认模型的等错误率(EER)降低到3.4%。与已有成果相比,指标有明显提升,证明了在说话人确认任务上所提压缩模型的有效性。
2022年08期 v.58;No.999 198-203页 [查看摘要][在线阅读][下载 1477K] [下载次数:233 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:1 ] |[阅读次数:0 ]
- 方美东;王辉;张爱华;
分形图像压缩作为一种基于结构的图像压缩技术,在许多图像处理中得到了应用。但是分形图像压缩的编码阶段非常耗时,且重建图像的质量效果不佳。针对这些问题,提出了一种基于双层非负矩阵分解的分形图像压缩编码算法。在传统的非负矩阵分解理论上,将投影非负矩阵分解与L3/2范数约束相结合,可以在较短的时间内提取具有代表性的图像特征。算法采用双层非负矩阵分解提取原始图像的特征,对图像的特征进行K均值聚类,根据对应索引得到分类的图像块,在相应类别块里进行正交稀疏分解得到分形码,最后重建图像。实验结果表明,与快速稀疏分形图像压缩理论重建的图像相比,双层非负矩阵分解的分形压缩算法提高了重建图像的质量,同时缩短了编码时间。
2022年08期 v.58;No.999 204-213页 [查看摘要][在线阅读][下载 1788K] [下载次数:426 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:3 ] |[阅读次数:0 ] - 王照乾;孔韦韦;滕金保;田乔鑫;
针对低照度环境下采集图像存在低信噪比、低分辨率和低照度的问题,提出了一种基于稠密连接网络(DenseNet)生成对抗网络的低照度图像增强方法。利用DenseNet框架建立生成器网络,并将PatchGAN作为判别器网络;将低照度图像传入生成器网络生成照度增强图像,同时利用判别器网络负责监督生成器对低照度图像的增强效果,通过生成器和判别器二者间的博弈不断优化网络权重,最终使得生成器对低照度图像具有较好的增强效果。实验结果表明,该方法与现有主流方法相比较,不仅在对低照度图像亮度增强、清晰度还原等方面优势明显,且在峰值信噪比和结构相似度等图像质量客观评价指标方面也具有显著的优势。
2022年08期 v.58;No.999 214-220页 [查看摘要][在线阅读][下载 1439K] [下载次数:771 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:12 ] |[阅读次数:0 ] - 卢鹏;陈金宇;邹国良;万莹;郑宗生;王振华;
由于汉字拥有大量的字符,大多数对汉字的研究主要集中在汉字的识别和分类问题上,对于生成汉字的研究较少,尤其是在没有大量配对的汉字数据集的情况下。该模型使用内容和风格样式都不匹配的汉字数据集,将生成个性化手写汉字的过程公式化为一个从现有的标准印刷字体到个性化手写汉字样式映射的问题。在基于无监督学习的图像翻译模型的基础上,利用注意力机制和自适应标准化层来增强个性化汉字生成的内容和风格,并且通过改进损失函数提高了判别器网络的判别能力。在CASIA-HWDB手写汉字数据集和兰亭序书法数据集上进行了实验,通过对比内容准确性和风格差异性的评价指标,验证了该方法的有效性。
2022年08期 v.58;No.999 221-229页 [查看摘要][在线阅读][下载 1507K] [下载次数:350 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:3 ] |[阅读次数:0 ] - 王伟;浦一雯;
由于高血压性视网膜病变(hypertensive retinopathy,HR)病灶特征不明显,传统分类算法难以对其进行有效分类。针对这一问题,提出一种具有整体特征和局部特征的区域特征融合HR分类方法,即在整体HR分类模型的基础上,融合局部特征动静脉交叉压迫(arteriovenous nicking,AVN)分类模型来增强HR分类效果。在AVN分类中,提出一种新型的交叉点检测算法,该算法对分类后的动静脉进行逻辑与运算以求出交叉点位置,利用感兴趣区域提取方法从HR眼底图像中提取AVN图像块。提出的融合模型在私有数据集上进行了评估,准确率、敏感性和特异性分别为93.50%、69.83%和98.33%。在单阶段分类模型中分别与已有的方法进行对比,实验结果证明所提出模型效果较好。
2022年08期 v.58;No.999 230-236页 [查看摘要][在线阅读][下载 1568K] [下载次数:214 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:2 ] |[阅读次数:0 ] - 柴文光;李嘉怡;
在医学图像检测中,由于数据集经常存在每类样本数目不均衡的情况,使数据集样本出现长尾分布的问题,严重影检测模型的性能。针对网络在训练多类别不均衡数据集中训练时出现的过拟合现象,采用重加权的方式改进原有损失函数,并用CLAHE算法对X光图像进行预处理,以突出图像的内部细节,选用ResNext50网络作为特征提取网络。以covid-chestxray数据集作为实验用数据集,通过实验评估了模型的准确度、精确率、召回率和F1值,证实了该方法的有效性。
2022年08期 v.58;No.999 237-242页 [查看摘要][在线阅读][下载 1890K] [下载次数:416 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:12 ] |[阅读次数:0 ] - 王浩;雷印杰;陈浩楠;
交通标志检测是智能驾驶任务中的重要一环。为了满足检测精度和实时检测的要求,基于YOLOV3提出一种改进的实时交通标志检测算法。采用跨阶段局部网络作为特征提取模块,优化梯度信息,减少推理计算量;同时以路径聚合网络替代特征金字塔网络,在解决多尺度特征融合的同时,保留了更加准确的目标空间信息,提高目标检测精度;并且引入完备交并比损失函数替代均方误差损失,提高定位精度。与其他目标检测算法在CCTSDB数据集上进行对比检测,实验结果表明,改进后的算法平均精度达到95.2%,检测速度达到113.6 frame/s,与YOLOV3算法相比,分别提升2.37%和142%。
2022年08期 v.58;No.999 243-248页 [查看摘要][在线阅读][下载 1842K] [下载次数:783 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:16 ] |[阅读次数:0 ] - 褚嘉璐;李强;
通用视频编码(VVC)使用的四叉树加多叉树的块划分结构使编码过程的运算复杂度极高,这给编码器的实际应用带来了困难。为了解决这一问题,提出了一种基于时空域信息的编码单元(coding unit,CU)快速划分算法。该算法分为两部分,第一部分根据当前编码CU的形状,使用三种不同的模型在参考帧对应区域提取运动矢量,根据模型中运动矢量的分布特性提前筛选划分模式,从而减少需要遍历的划分模式数量;第二部分利用相邻同尺寸CU的相关性,通过衡量当前CU和相邻CU的预测模式和率失真代价,决定是否进入下一深度进行遍历,从而减小所需遍历的深度。实验结果表明,在随机接入模式下,与官方测试平台VTM10.0相比,在平均输出比特率增加1.62%,平均峰值信噪比下降0.05 dB的代价下,编码时间减少了39.28%。
2022年08期 v.58;No.999 249-256页 [查看摘要][在线阅读][下载 1635K] [下载次数:242 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:3 ] |[阅读次数:0 ]
- 邓佳丽;赵凤群;王小侠;
为了改善传统Fast ICA算法的稳定性和分离效率,基于Tukey M估计构造了一种新的非线性函数,提出了MTICA算法;并在此基础上结合SVR算法,建立了一种新的MTICA-AEO-SVR股票价格预测模型。用MTICA算法将原始股票数据分解为独立分量进行排序去噪,选择不同的SVR模型分别对各独立分量和股票价格进行预测。在SVR算法中引入了人工生态系统优化算法(AEO)选参,提高了模型的预测精度。通过对上证B股指数的实证分析,结果表明,MTICA-AEO-SVR模型比ICA-AEO-SVR模型和ICA-SVR模型更准确和高效。
2022年08期 v.58;No.999 257-263页 [查看摘要][在线阅读][下载 2523K] [下载次数:970 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:8 ] |[阅读次数:0 ] - 高敬鹏;胡欣瑜;江志烨;
针对无人机飞行过程存在未知威胁使智能算法处理复杂度高,导致航迹实时规划困难,以及深度强化学习中调整DDPG算法参数,存在时间成本过高的问题,提出一种改进DDPG航迹规划算法。围绕无人机航迹规划问题,构建飞行场景模型,根据飞行动力学理论,搭建动作空间,依据非稀疏化思想,设计奖励函数,结合人工蜂群算法,改进DDPG算法模型参数的更新机制,训练网络模型,实现无人机航迹决策控制。仿真结果表明,所提算法整体训练时长仅为原型算法单次平均训练时长的1.98倍,大幅度提升网络训练效率,降低时间成本,且在满足飞行实时性情况下,符合无人机航迹质量需求,为推动深度强化学习在航迹规划的实际应用提供新思路。
2022年08期 v.58;No.999 264-272页 [查看摘要][在线阅读][下载 1643K] [下载次数:1428 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:12 ] |[阅读次数:0 ] - 罗思杰;邹复民;郭峰;廖律超;
针对目前电动汽车充电桩利用率低、充电站盈利困难的问题,提出了一种基于轨迹数据的出租车充电站选址方法。分析了出租车停留状态的轨迹数据特性,提取可支持车辆充电时长的出租车停留点。对停留点进行地图匹配,筛选掉在道路上的停留点。对非道路区域停留点进行聚类,得出多辆车停留密集区域作为充电站地点区域。分析了停留点的时间分布,以充电站区域停留点高峰时候的停留点数为参考对充电站定容。以福州市4 416辆出租车的轨迹数据为实验样本得出了16个充电站的选址方案,以司机的充电便利性与充电站的经济性进行合理性分析。结果表明:在选出的充电站中涉及了2 741辆车,可为六成以上的出租车提供非运营状态下充电,折旧期(六年)内充电站总盈利为4 316.56万元。可见,该方法既能为车主提供充电便利,又可有效保证充电站的盈利,可为电动出租车充电站建设与运营提供有效参考。
2022年08期 v.58;No.999 273-282页 [查看摘要][在线阅读][下载 3389K] [下载次数:1459 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:25 ] |[阅读次数:0 ] - 代婉玉;张丽娟;吴佳峰;马向华;
在复杂动态环境中用传统TEB(time elastic band)算法规划路径时,会出现速度控制量不平滑导致的路径震荡、给机器人带来较大冲击和易发生碰撞。针对以上问题对传统TEB算法进行改进,对检测到的不规则障碍物膨胀化处理并进行区域分级策略,优先考虑安全区域的行驶路线,使机器人在复杂环境中更加安全平稳地运行。在算法中加入障碍物距离对速度的约束,能有效降低机器人靠近障碍物后因速度跳变导致的路径行驶过程的震荡幅度和机器人受到的冲击,以保障机器人运行时的安全。通过在ROS环境中的大量对比仿真,表明在复杂动态环境中改进后TEB算法规划的路径更安全平滑,能有效减少机器人受到的冲击。
2022年08期 v.58;No.999 283-288页 [查看摘要][在线阅读][下载 1507K] [下载次数:1967 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:49 ] |[阅读次数:0 ] - 赵杰伦;张兴忠;董红月;
针对现有目标检测算法在高压电力复杂巡检场景下电力部件与巡检缺陷检测精度较低的问题,提出一种基于尺度不变特征金字塔的输电线路缺陷检测方法。将主流目标检测方法用于该场景,对比得出RepPoints v2网络模型的检测精度最高。针对RepPoints v2中FPN结构不能有效提取跨层次间语义信息及角点验证过程中忽略尺度归一化的问题,结合高效通道注意力模块(ECA)与尺度均衡金字塔卷积(SEPC)提出了一种尺度不变特征金字塔结构SI-FPN(scale-invariant feature pyramid networks)。其中ECA注意力模块对FPN的特征进行通道级别的增强,之后SEPC从FPN中提取尺度不变特征并对跨层次的金字塔特征进行融合。通过在自建的包含绝缘子、防震锤、悬垂线夹、绝缘子自爆、防震锤脱落与鸟巢六类对象的数据集上进行训练测试表明,该方法在RepPoints v2的基准上提升1.9个百分点,mAP达到96.3%,检测精度远超当前基准检测模型,且所设计的SI-FPN模块可作为一种独立的结构改善其他检测模型,具有一定的通用性。
2022年08期 v.58;No.999 289-296页 [查看摘要][在线阅读][下载 1713K] [下载次数:533 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:15 ] |[阅读次数:0 ] - 胡小兵;孟相至;
动态灾害环境下多对多物资配送路径规划问题具有重大的现实意义,它需要在路径规划的同时应对路网环境随时间的变化,并找到不同应急物资储备点、配送点之间的最佳对应关系,同时保证求解的时效性和成功率。目前的静态预案规划方法(SPO)和动态路径规划方法(DPO)难以确保动态灾害环境下求解效果的理论最优性,甚至可能导致部分配送点不能及时获得应急物质的配送。通过对基于涟漪扩散算法(RSA)的协同进化路径优化(CEPO)方法的修改将其扩展到动态灾害环境下多对多问题的求解,实现通过一次离线运算得到动态灾害环境下多对多路径优化问题的理论最优解。并通过实验验证了该方法的可行性和优越性。
2022年08期 v.58;No.999 297-306页 [查看摘要][在线阅读][下载 2258K] [下载次数:727 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:5 ] |[阅读次数:0 ] - 王晓光;周强;
随着中小企业仓单质押融资过程中的仓单造假、违约现象的频发,银行面临的监管压力也逐渐增大,银企之间的矛盾难以得到解决。区块链技术的产生为银行的监管提供了便利,它能够实现交易信息的共享,使得融资更加透明化。建立了银行和中小企业双方的演化博弈模型,根据演化相位图中均衡点的位置,计算和分析了信息共享因素和区块链技术因素对模型的影响,探讨双方的决策变化及演化路径,通过MATLAB进行数值仿真分析,进一步验证了计算结果的可靠性,最终结果表明信息共享激励和区块激励等因素会促使银行选择区块链监管,而信息共享风险和区块链成本等因素则相反,最后针对演化博弈模型的结果提出了一些相应的建议。
2022年08期 v.58;No.999 307-316页 [查看摘要][在线阅读][下载 1745K] [下载次数:1096 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:9 ] |[阅读次数:0 ] 下载本期数据