- 朴杨鹤然;崔晓晖;
如今微博和Twitter等社交网络平台被广泛地用于交流、创建在线社区并进行社交活动。用户所发布的内容可以被推理出大量隐私信息,这导致社交网络中针对用户的隐私推理技术的兴起。利用用户的文本内容及在线行为等知识可以对用户进行推理攻击,社交关系推理和属性推理是对社交网络用户隐私的两种基本攻击。针对推理攻击保护机制和方法的研究也在日益增加,对隐私推理和保护技术相关的研究和文献进行了分类并总结,最后进行了探讨和展望。
2020年19期 v.56;No.962 1-12页 [查看摘要][在线阅读][下载 1634K] [下载次数:1000 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:8 ] |[阅读次数:0 ] - 翟社平;陈思吉;汪一景;
传统基于第三方中心机构的版权登记存在效率低、成本高和隐私保护性差等问题,针对这些问题,将区块链与环签名技术运用于版权保护领域,提出一种基于区块链的数字版权存证系统模型。构建了基于联盟链的数字版权存证系统架构,利用区块链的去中心化、不可篡改和可追溯等特性保证存证的信息真实可信;对环签名技术进行改进,并利用改进的环签名技术保护创作者身份隐私;对PBFT算法进行改进,提升系统效率和可靠性。经分析与实验表明,该模型能降低版权登记经济成本,防止用户身份信息被非法获取,且具有良好的性能与安全性。
2020年19期 v.56;No.962 13-21页 [查看摘要][在线阅读][下载 1720K] [下载次数:1211 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:24 ] |[阅读次数:0 ] - 郭静;宋文爱;杨吉江;王青;梁雅琪;雷毅;高雪梅;李海振;
某些疾病引起的患者的脸部形态与大多数正常人不同,具有一定的相似性。根据不同的人脸形态特征,可以通过利用计算机信息技术辅助诊断这类疾病。通过计算机辅助医学诊断,有研究发现,一些疾病的筛查率接近甚至高于医生,疾病的诊断周期也缩短了。综述了计算机辅助诊断人脸形态学相关疾病的基本原理和传统方法;从引起人脸形态变化的不同因素入手,分析和综述了相关的应用研究。从不同的技术角度分析人脸的形态特征,为今后更快、更准确地诊断疾病提供不同的切入点。
2020年19期 v.56;No.962 22-33页 [查看摘要][在线阅读][下载 1484K] [下载次数:321 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:3 ] |[阅读次数:0 ] - 谢海平;谢凯利;杨海涛;
随着计算机理论与技术的发展,图像超分辨率理论和技术手段不断取得新的进步,发展出插值法、重构法和学习法等一系列方法。报告了图像超分辨率的研究进展,梳理了主要的图像超分辨率方法,阐述了几种较为重要的深度学习超分辨率模型,总结了当前图像超分辨率的发展趋势,对超分辨率的研究提出了展望。
2020年19期 v.56;No.962 34-41页 [查看摘要][在线阅读][下载 1391K] [下载次数:1570 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:45 ] |[阅读次数:0 ]
- 陈良康;过榴晓;杨永清;
针对多智能体系统在分群结构下投影一致性问题,引入了一种新的领导者称之为智能领导者。与传统的领导者相比,智能领导者可以获取和利用相邻跟随者位置信息,这些信息是否会用于调整智能领导者的控制算法由事件触发函数决定,从而很大程度上提高了系统的鲁棒性和容错性。设计了一个新颖的分布式控制协议;利用矩阵理论和Lyapunov稳定性理论,给出了系统在分群结构下实现投影一致性的充分条件;基于拉普拉斯变换性质,分析了当一些跟随者发生执行器故障时,系统能够保证跟踪误差有界;最后数值仿真验证了结果的有效性。
2020年19期 v.56;No.962 42-47页 [查看摘要][在线阅读][下载 2484K] [下载次数:88 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:1 ] |[阅读次数:0 ] - 付瑶瑶;李盛恩;
针对授权股份证明(DPoS)机制中存在的节点投票积极性不高及如何降低恶意节点被选举为代表节点的概率等问题,提出了一种基于奖励机制和信用机制的改进方案。奖励机制规定代表节点所得的交易费要与为它投票的节点所共享,并提出一种改进的收益分配算法合理分配各节点所得的权益;信用机制为节点设置信誉值和状态,并通过优化投票结果的计算方式加大恶意节点成为代表节点的难度。在以太坊平台上搭建了测试区块链对改进方案进行了实验分析,结果表明该改进方案能够降低恶意节点选举成功的概率,提高了系统的安全性。
2020年19期 v.56;No.962 48-54页 [查看摘要][在线阅读][下载 1616K] [下载次数:709 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:29 ] |[阅读次数:0 ] - 徐清妍;何丽;朱泓西;
针对大多数概念漂移检测算法都存在高延迟和对噪声过于敏感的问题,提出了一种基于四分位距交叠滑动窗口的概念漂移检测方法,该方法使用四分位距窗口中的样本和改进的Hoeffding不等式进行概念漂移检测。为更好地避免噪声对分类器性能的影响,算法在Hoeffding不等式中引入了一个基于当前样本分类正确率的动态系数。实验结果表明,改进后的方法可以有效提高概念漂移检测的准确率,减少漂移检测延迟。
2020年19期 v.56;No.962 55-61页 [查看摘要][在线阅读][下载 1987K] [下载次数:304 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:10 ] |[阅读次数:0 ] - 李丽荣;李木子;李崔灿;王培崇;
为了克服教与学优化(TLBO)算法容易出现早熟和解精度低的问题,提出了一种动态自适应学习的改进教与学优化(DSLTLBO)算法。在DSLTLBO算法的"教"阶段,引入一个自适应变化的因子,使当前个体在早期主要向最优个体学习,后期能够较好地维持自身状态,种群多样性得以保持。在算法的后期,教师个体通过执行动态随机搜索算法,提高最优个体勘探新解的能力。在10个经典的Benchmark函数上的实验表明,该算法具有较好的收敛速度和解精度,较标准TLBO有较大能力提升,适合于求解较高维度的优化问题。
2020年19期 v.56;No.962 62-67页 [查看摘要][在线阅读][下载 1675K] [下载次数:546 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:16 ] |[阅读次数:0 ]
- 曾安;赵恢真;
推荐系统是帮助用户在海量的数据中快速发掘出他们感兴趣内容的最重要的技术之一。稀疏性和冷启动是推荐系统面临的主要问题。针对稀疏性问题,已有多种推荐算法考虑利用额外的辅助信息,如评论、摘要或概要等来提高预测准确性。这些算法确实已经在一定程度上提高了预测准确性,但是,已有的算法大都是基于词袋模型,对这些辅助信息的理解和利用缺乏深度,留于表面。提出了一种新型的推荐系统算法:深度协同过滤算法(DCF)。DCF集成了长短期记忆网络(LSTM)和概率矩阵分解(PMF)。该算法不仅能够基于用户评分学习用户特征,而且能深度挖掘辅助信息,学习到更精确的物品特征。经过在真实数据集MovieLens100K和1M上的验证,结果表明DCF算法的根均方误差比现有算法分别降低了2.54%和3.96%。
2020年19期 v.56;No.962 68-75页 [查看摘要][在线阅读][下载 1803K] [下载次数:617 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:13 ] |[阅读次数:0 ] - 李淑芝;余乐陶;邓小鸿;李志军;
针对网络推荐系统中传统的协同过滤技术在实际应用中存在数据稀疏、导致准确率低、推荐单一性等问题,提出一种结合Skip-gram项目嵌入和加权损失函数的深度神经网络的推荐模型DSM。采用了3层ReLU层对输出向量进行回归,在未使用附加信息的前提下提高了推荐精度;利用Skip-gram进行项目嵌入得到更稠密的表示向量,减少了计算量;并且使用加权损失函数训练深度神经网络的参数,平衡了推荐项目的受欢迎程度,保证了新颖性。在APP数据集和Last.fm数据集的实验结果表明,DSM模型在推荐应用程序和歌曲时,准确性和多样性方面相比现有方法均有一定的提高。
2020年19期 v.56;No.962 76-85页 [查看摘要][在线阅读][下载 3322K] [下载次数:349 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:5 ] |[阅读次数:0 ] - 顾军华;苏鸣;张亚娟;张丹红;
多数基于FP-growth思想的频繁模式挖掘算法存在建树过程复杂、支持度计算繁琐的问题。针对这些问题,提出一种基于位编码链表(Bitmap-Code List,BC-List)的频繁项集挖掘算法(BC-List Frequent Itemsets Mining,BCLFIM)。该算法首先采用基于位图表示的节点编码模型生成位图树(BC-tree),以BC-tree的节点信息作为数据结构通过按位运算来快速获取BC-List的节点集,避免了复杂的交集运算,提高了连接效率;其次通过使用超集等价和支持度计数剪枝策略,缩小了挖掘频繁模式的搜索空间。实验结果证明,该算法相比于FIN算法和DFIN算法具有更快的挖掘速度。
2020年19期 v.56;No.962 86-93页 [查看摘要][在线阅读][下载 1888K] [下载次数:130 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:8 ] |[阅读次数:0 ] - 姚佳奇;徐正国;燕继坤;熊钢;李智翔;
针对标签随着时间变化的动态多标签文本分类问题,提出了一种基于标签语义相似的动态多标签文本分类算法。该算法在训练阶段,首先按照标签固定训练得到一个基于卷积神经网络的多标签文本分类器,然后以该分类器的倒数第二层的输出为文本的特征向量。由于该特征向量是在有标签训练得到的,因而相对于基于字符串即文本内容而言,该特征向量含有标签语义信息。在测试阶段,将测试文档输入训练阶段的多标签文本分类器获取相应的特征向量,然后计算相似性,同时乘以时间衰减因子修正,使得时间越近的文本具有较高的相似性。最后,采用最近邻算法分类。实验结果表明,该算法在处理动态多标签文本分类问题上具有较优的性能。
2020年19期 v.56;No.962 94-98页 [查看摘要][在线阅读][下载 1413K] [下载次数:729 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:13 ] |[阅读次数:0 ]
- 丁青锋;吴泽祥;刘梦霞;奚韬;
针对目前物理层安全研究大多未考虑信道估计误差对安全性能的影响,研究基于非理想信道状态信息(Channel State Information,CSI)的全双工双向中继网络安全性能。假设系统中用户之间没有直连链路,且无法获取CSI;采用最优中继选择方案,选取最优中继将信号进行解码转发至目的端;根据最大最小原则推导出系统安全容量和保密中断概率(Secrecy Outage Probability,SOP)的表达式,进一步分析影响系统保密性能的主要因素,并对比全双工与半双工系统性能的差异。仿真结果表明,当中继节点处在用户间的中点位置时,系统保密性能最好;同时,减小信道估计误差、窃听链路的平均信噪比及剩余自干扰能够有效降低系统SOP,适当地增加中继数目可以获得更好的安全性能。
2020年19期 v.56;No.962 99-104页 [查看摘要][在线阅读][下载 1666K] [下载次数:128 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:6 ] |[阅读次数:0 ] - 方劲皓;钱晓东;
社交网络中用户转发是信息传播的重要渠道,研究用户转发模式和信息传播规律,将有利于在网络话题传播过程中进行监控和抑制。现有的建模研究中,存在模型通常缺少时效性,用户行为难以准确刻画的问题。因此,着重分析了社交网络用户行为模式,基于用户连接强度和邻居节点的影响改进了转发概率计算,其次在经典的传染病动力学SCIR模型中,引入在线和离线状态的节点,通过用户在线比率控制网络活跃度。仿真结果表明,该模型相较传统SCIR模型在信息传播过程中具有较好的稳定性和更高的覆盖率,节点属性变化走势更加接近真实网络,可以较好地模拟社交网络中的热点话题的传播规律。
2020年19期 v.56;No.962 105-113页 [查看摘要][在线阅读][下载 2043K] [下载次数:900 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:20 ] |[阅读次数:0 ] - 印鸿吉;陈伟;
针对基于PHP语言开发的Web应用系统,提出了一种基于图遍历算法的服务端请求伪造漏洞检测和利用方法。通过构建抽象语法树,获取每个文件的数据流信息,进而利用数据流中的传递依赖关系构造全局的代码属性图,使用图遍历算法对生成的代码属性图进行污点分析,得到污点变量的代码传递依赖路径图,最后使用约束求解的方法对路径图中的经过函数信息进行漏洞检测并生成可利用的攻击向量。实验结果表明,这种检测方式相较于传统的静态审计方法能够很好地发现服务端请求伪造漏洞,并能够自动化生成可绕过的攻击向量。
2020年19期 v.56;No.962 114-119页 [查看摘要][在线阅读][下载 1388K] [下载次数:274 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:4 ] |[阅读次数:0 ] - 陈虹;朱亚囡;肖成龙;金海波;张子浩;
针对广播通信环境下存在的接收方身份信息泄露以及发送方身份信息模糊等问题,提出了一种可公开验证的多接收者匿名签密方案。该方案利用安全参数完成系统初始化,生成系统的主密钥和公开参数,利用用户身份和哈希函数相结合的密钥生成方法,提取出用户的公私钥对,并在签密过程中将接收者的身份集合采用拉格朗日插值隐藏在多项式里,生成具有接收者身份匿名性的密文,将此密文发送给接收者,对收到的密文验证发送和接收两方身份合法性,通过后解密输出正确明文。在随机预言模型下,基于离散对数问题和计算性Diffie-Hellman困难问题证明了方案的机密性、不可伪造性、匿名性和公开验证性。与几种经典的多接收者签密算法在计算量和安全属性上进行比较,实验结果表明该方案计算开销适中、安全性好。
2020年19期 v.56;No.962 120-125页 [查看摘要][在线阅读][下载 1409K] [下载次数:162 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:5 ] |[阅读次数:0 ] - 张峻豪;吴飞;朱海;
针对手势动作幅度较小难以被WiFi所感知到问题,利用菲涅尔衍射理论对最佳动作捕获位置进行推理以增强感知。针对在实际应用过程中需要判断手势何时发生的问题,提出基于高斯分布-Kmeans聚类的GD-Kmeans手势定位算法。在采集到包含手势的信道状态信息(CSI)数据后,使用低通滤波和DWT滤波进行数据降噪,通过定位算法对手势进行定位切出,最终基于动态时间规整(DTW)进行模板匹配实现对五种手势的判别,其准确率达到了93%。
2020年19期 v.56;No.962 126-131页 [查看摘要][在线阅读][下载 1765K] [下载次数:409 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:17 ] |[阅读次数:0 ]
- 张宏伟;李晓霞;朱斌;马旗;
随着深度学习技术引入视觉目标跟踪领域,目标跟踪算法的精度和鲁棒性有了很大的提高。但在低空无人机跟踪目标的实际场景中,情况比较复杂,如相机的抖动、大量的遮挡、视角和焦距的改变等,使得跟踪算法的准确性受到极大挑战。目前的算法大多建立在目标外观变化缓慢的前提假设下,在跟踪的过程中不具备检测和修复漂移(跟踪误差)的能力。针对该问题,提出了一种基于多尺度建议框的目标跟踪误差修正方法。离线阶段,利用大量的已标注的目标样本训练基于多尺度建议框的目标跟踪修正模型,获取不同类别目标的先验知识。在线阶段在核相关滤波跟踪的基础上,依据相关响应置信度自适应评价的结果,通过目标跟踪修正模型不定期重新初始化目标的位置,避免了因为误差累积而导致跟踪失败。算法在无人机航拍数据集上进行了测试,结果表明,该跟踪算法在目标发生较大形变的情况下能较好的修正跟踪漂移问题。相比于其他几种算法,目标跟踪的成功率和精度分别提高了14.3%和3.1%。
2020年19期 v.56;No.962 132-138页 [查看摘要][在线阅读][下载 2458K] [下载次数:276 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:2 ] |[阅读次数:0 ] - 翟永杰;杨旭;王金娜;王坤峰;赵振兵;
深度学习方法在计算机视觉领域取得了很大的发展,多种深度卷积神经网络在实际的目标检测中取得了很好的应用效果,但均存在网络可解释性较差的问题。通过将特征图反向映射到输入图像的像素空间,来对网络的特征图进行可视化分析;在平行视觉研究框架下,分别采用真实和人工绝缘子图像样本来分析网络的特征响应,最后依据可视化结果对网络参数进行调整。研究结果表明,人工图像中绝缘子的占比、角度和位置对网络的特征响应和分类正确率均有不同程度的影响,根据真实和人工绝缘子图像的特征图可视化结果来对网络的结构和参数进行调整,能够较好地提升网络的性能。
2020年19期 v.56;No.962 139-145页 [查看摘要][在线阅读][下载 2518K] [下载次数:464 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:4 ] |[阅读次数:0 ] - 张延良;卢冰;蒋涵笑;洪晓鹏;赵国英;张伟涛;
为了揭示微表情类别与面部各区域之间的关联度,提出一种局部区域划分和分析方法。该方法首先根据各类微表情对应动作单元所在的位置确定出人脸中最为关键的7个局部区域,然后采用面部形变鉴别模型自动检测出面部49个关键点坐标,再根据这些点确定上述局部区域的4个边界。最后,分别提取各区域的时空模式特征并进行微表情分类,通过各区域对各类微表情的分类准确率来分析两者之间的关联度。实验结果表明,局部区域划分方案科学合理,微表情"惊奇"及"厌恶"与眼睛区域、微表情"高兴"与嘴巴区域、微表情"压抑"与下巴区域有较高的关联度。
2020年19期 v.56;No.962 146-151页 [查看摘要][在线阅读][下载 2086K] [下载次数:387 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:4 ] |[阅读次数:0 ] - 覃凤婷;杨有龙;仇海全;
针对高维数据集中存在不相关的属性与冗余数据导致无法检测出异常值的问题,提出了一种新的基于稀疏子空间的局部异常值检测算法(SSLOD)。根据数据对象在每个维度上的局部密度定义了对象的异常因子;依据异常因子阈值约简数据集中与局部异常值不相关的属性以及冗余的数据对象;用改进的粒子群优化算法在约简后的数据集中搜索稀疏子空间,该子空间中的数据对象即为异常值。通过在仿真数据集和真实数据集上的综合实验验证了该算法的有效性和准确性。
2020年19期 v.56;No.962 152-159页 [查看摘要][在线阅读][下载 1900K] [下载次数:248 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:6 ] |[阅读次数:0 ] - 陈建兵;申建芳;陈平华;
用户-兴趣点签到数据的高度稀疏性让传统的推荐算法的推荐效果大打折扣。基于此,提出评论文本和图像语义信息融合的兴趣点推荐新算法。该算法同时考虑用户评论对评分数据的可解释性和图像语义信息对兴趣点外观的描述性,充分利用评论文本和图像数据辅助用户偏好特征和兴趣点属性特征的学习。使用神经网络抽取与用户和兴趣点相关的评论文本和图像语义特征,分别建模用户-文本语义特征关系、兴趣点-图像语义特征关系,将两种关系与用户-兴趣点评分矩阵进行融合,基于概率矩阵分解构建统一的推荐模型。在Yelp数据集上实验表明,该算法有效地缓解了签到数据稀疏性带来的推荐准确性问题,在MAE和RMSE两项指标上均优于主流方法。
2020年19期 v.56;No.962 160-167页 [查看摘要][在线阅读][下载 2069K] [下载次数:430 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:2 ] |[阅读次数:0 ] - 周元;于明;黄炜嘉;李效龙;
为改进传统独立分量分析自动去除眼电伪迹算法中存在识别眼电分量速度慢、需采集同步参考眼电信号、丢失脑电信号问题,提出一种不需要参考眼电信号的眼电伪迹自动识别去除方法。利用FastICA分解出独立分量,计算各独立分量频谱能量熵,以频谱能量熵值作为判据识别出眼电分量;然后使用峰值窗口分离出眼电分量中存在的脑电信号,与其他独立分量进行拼接;利用FastICA逆变换重构出去眼电伪迹的脑电信号。实验结果表明:该方法能准确快速自动地去除眼电伪迹,并较好地保留其他的脑电信号成分;频谱能量熵识别眼电伪迹平均用时为0.01 s,准确率为98%,适用于实时EOG去除。
2020年19期 v.56;No.962 168-175页 [查看摘要][在线阅读][下载 4969K] [下载次数:212 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:3 ] |[阅读次数:0 ] - 郑诚;曹源;薛满意;
特定于某一方面的情感分类是情感分析领域中的一项细粒度任务。深层的神经网络可以更好地提取上下文特征与方面特征,同时利用Attention机制可以根据上下文特征和方面特征不同的重要性赋予相应的权重值。模型着重从提取上下文与方面特征和更好地融合上下文与方面向量入手,提出了一种混合提取与多层注意的深度神经网络。基于Bi-LSTM和CNN在提取特征方面都有显著的成效,引入两种网络的合并模型。最后,在经典的Laptop,Resteraunt和Twitter数据集上进行了验证,展示了比基准模型更好地分类效果。
2020年19期 v.56;No.962 176-181页 [查看摘要][在线阅读][下载 1520K] [下载次数:367 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:14 ] |[阅读次数:0 ]
- 项前;唐继婷;吴建国;
有效的多模态特征融合在RGBD显著性目标检测领域中发挥着重要的作用,但如何学习到有效的多模态特征融合在目前仍然是一个挑战性的任务。不同于利用多模态显著图加权融合的传统方法,基于卷积神经网络的方法使用简单的卷积操作融合多模态特征,但这对于大量的跨模态数据融合来说是不够的。为了解决这个问题,提出了一种新颖的上采样融合模块,它不仅具有多尺度的感知能力,还同时进行全局和局部上下文推理,此外强监督残差模块增强了网络训练的稳定和有效性。与现有的方法相比,提出的方法能够提供更稳定、更灵活的融合流,从而实现了RGB和Depth信息充分、高效的融合。在三个广泛使用的RGBD显著性目标检测数据集上的大量实验证明了该方法的有效性。
2020年19期 v.56;No.962 182-188页 [查看摘要][在线阅读][下载 2177K] [下载次数:250 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:4 ] |[阅读次数:0 ] - 李婕;巩朋成;
针对局部立体匹配算法在边缘处容易出现误匹配的问题,本文提出了一种结合权值传播进行代价聚合的局部立体匹配方法。首先采用基于颜色梯度的绝对差及Census方法构造了匹配代价函数;然后,引入传播滤波平滑匹配代价的同时保持视差空间图像边缘,与其他局部滤波器相比,该滤波器利用可传播的权值思想,不受传统局部算法窗口大小的影响;最后,通过左右一致性检查和无效视差值填充获得最终视差图。实验表明,该方法在Middlebury Stereo数据集上可获得精确结果,与Middlebury测试平台上的IGF、TSGO和Dog-Guided算法相比平均误差最低。
2020年19期 v.56;No.962 189-196页 [查看摘要][在线阅读][下载 2798K] [下载次数:140 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:2 ] |[阅读次数:0 ] - 魏润辰;何宁;尹晓杰;
城市道路场景下的行人目标尺寸变化大,并且人群密集容易引起遮挡问题,增加了行人检测难度。为了提高城市道路区域行人检测的准确性和实时性,更好应对驾驶场景的实际需求,对You Only Look Once(YOLO)方法进行改进。原YOLO模型分为行人特征提取阶段和行人坐标回归阶段,将浅层特征与深层特征多尺度融合,增加骨架网络的特征提取效果;添加注意力机制,在特征融合后加入空间通道增强模块,并且将GIoU损失引入网络训练过程,提高对遮挡目标的识别能力;结合行人尺寸,提出CrossYOLO层对网络宽度进行调整,加快了模型运算速度。在Caltech行人基准数据集下进行验证实验,结果表明YOLO-Person模型与原YOLO以及其他流行方法相比,对小目标和遮挡目标误检率更低,并且速度更快,具有一定的实际应用价值。
2020年19期 v.56;No.962 197-204页 [查看摘要][在线阅读][下载 5950K] [下载次数:988 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:20 ] |[阅读次数:0 ] - 张广翩;计忠平;
近年来基于二维图像的三维建模方法取得了快速发展,但就人体建模而言,由于摄像头采集到的二维人体图像包含衣物、发丝等大量的纹理信息,而像虚拟试衣等相关应用需要将人体表面的衣物褶皱等纹理信息去除,同时考虑到裸体数据采集侵犯了用户的隐私,因此提出一种基于二维点云图像到三维人体模型的新型建模方法。与摄像机等辅助设备进行二维图片数据集的采集不同,该算法的输入是由三维人体点云模型以顶点模式绘制的二维点云渲染图。主要工作是建立一个由二维点云图和相应的人体黑白二值图构成的数据集,并训练一个由前者生成后者的生成对抗网络模型。该模型将二维点云图转化为相应的黑白二值图。将该二值图输入一个训练好的卷积神经网络,用于评估二维图像到三维人体模型构建的效果。考虑到由不完整三维点云数据重建完整的三维人体网格模型是一个具有挑战性的问题,因此通过模拟二维点云的破损和残缺状态,使得算法能够处理不完整的二维点云图。大量的实验结果表明,该方法重建出的三维人体模型能够有效实现视觉上的真实感,为了对重建后的精度进行定量的分析,选取了人体特征中具有代表性的腰围特征作为误差评估;为了增加三维人体模型库中人体形态的多样性,还引入一种便捷的三维人体模型数据增强技术。实验结果表明,该算法只需要输入一张二维点云图像,就能快速创建出相应的数字化人体模型。
2020年19期 v.56;No.962 205-215页 [查看摘要][在线阅读][下载 2493K] [下载次数:633 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:7 ] |[阅读次数:0 ] - 郭辰;李新伟;杨艺;徐良浩;
为了实现视频拷贝的快速准确检索,提出一种基于非局部3D残差网络的紧凑视频指纹。该算法以三胞胎网络架构为基础,采用非局部模块3D残差网络同时捕获视频的全局与局部时空信息,在特征提取部分末端加入量化编码层,实现了原始视频数据到离散指纹码的端到端映射;设计了由角度关系三元组损失和量化误差损失组成的网络目标函数。大量的实验结果表明,与对比算法相比,该算法在保持紧凑的同时鲁棒性与独特性均表现突出,查准率与查全率有明显提升。
2020年19期 v.56;No.962 216-223页 [查看摘要][在线阅读][下载 1917K] [下载次数:128 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:5 ] |[阅读次数:0 ]
- 卢智亮;林伟;曾碧;刘瑞雪;
针对目前机器人目标抓取区域检测方法无法兼顾检测准确率和实时性的问题,提出一种基于SE-RetinaGrasp神经网络模型的机器人目标抓取区域实时检测方法。该方法首先以一阶目标检测模型RetinaNet为基础提取抓取框位置及抓取角度;针对抓取检测任务采用SENet结构确定重要的特征通道;结合平衡特征金字塔设计思想,充分融合高低层的特征信息,以加强小抓取框的检测性能;在Cornell数据集上进行实验验证,结果表明该方法在取得更高检测准确率的同时,提高了抓取检测的效率,达到实时检测的要求。
2020年19期 v.56;No.962 224-230页 [查看摘要][在线阅读][下载 1824K] [下载次数:654 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:21 ] |[阅读次数:0 ] - 陈思远;林丕源;黄沛杰;
针对遗传算法在求解旅行商问题时,受限于初始种群质量而存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出一种基于指针网络改进遗传算法种群模型。通过经改进指针网络生成初始种群取代原种群,并结合基于汉明距离轮盘赌策略对种群个体进行择优,形成个体质量和种群多样性高的新种群。实验在TSPLIB标准库上多组实例进行测试,并和研究进展种群改进算法和多种主流启发式算法进行多项系数对比。结果表明,经过优化后算法的收敛速度和寻优能力有显著提高,能够有效用于改善遗传算法在旅行商问题上的应用。
2020年19期 v.56;No.962 231-236页 [查看摘要][在线阅读][下载 1675K] [下载次数:1405 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:31 ] |[阅读次数:0 ] - 霍晴晴;郭健全;
针对3C产品更新换代快、回收量不确定、回收处理不当危害大的特点,采用TBL(三重底线法)理论,考虑最低成本、最小环境影响、最大社会效益,构建了不确定环境下3C产品可持续闭环物流网络模型。为求解该模型,将回收量看成三角模糊参数,利用模糊机会约束方法将模糊约束转化为等价的清晰条件;并通过定义目标隶属度对模型中的子优化目标进行模糊化,将原始优化问题转换为基于最大满意度的单目标优化问题。以某市3C产品为例,通过遗传算法求解该模型,对比验证了模型的有效性。
2020年19期 v.56;No.962 237-243页 [查看摘要][在线阅读][下载 1898K] [下载次数:298 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:4 ] |[阅读次数:0 ] - 于润泽;习俊通;
使用线激光扫描白车身装配特征并采集光刀图像,经处理可计算得到相应的位置参数。针对螺柱、螺纹孔等复杂特征,提出基于直方图的最佳阈值迭代法自动识别光刀图像中的有效光刀曲线,获取与待测特征有关的散乱点云。针对不同的散乱点云,提出合适的点云分割方法和相关参数计算方法。实验结果表明,相应方法的重复精度和绝对精度满足工程应用的要求。
2020年19期 v.56;No.962 244-251页 [查看摘要][在线阅读][下载 2389K] [下载次数:204 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:4 ] |[阅读次数:0 ] - 董宗然;楼偶俊;管官;
针对船舶管路布局设计中的路径规划问题提出一种改进型遗传算法求解方法。建立船舶管路布局设计问题的模型空间、约束条件和优化目标;提出一种基于连接点网格的定长编码方法,结合该编码方法设计了适合改进遗传算法应用的适应度函数和交叉、变异算子,定长编码可降低遗传算子设计复杂度和非法个体修补代价;提出在进化流程中嵌入以"去折弯"和"改模式"两种改善型变异方法构建的爬山操作,以提升算法收敛性和寻优能力。通过仿真实验验证所提算法具有可行性和先进性。
2020年19期 v.56;No.962 252-260页 [查看摘要][在线阅读][下载 2034K] [下载次数:547 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:14 ] |[阅读次数:0 ] - 姚云磊;崔雅博;
针对包含复合干扰的六旋翼无人机鲁棒控制问题,提出了一种基于滑模观测器的指令滤波鲁棒控制方法。建立了包含复合干扰的六旋翼无人机位置和姿态的数学模型,并对位置回路设计了滑模控制律,从而解算出姿态指令;根据姿态角回路输出的虚拟控制律,设计了指令滤波器来抑制微分爆炸现象,并利用辅助滤波器补偿指令滤波的误差;在角速度回路鲁棒控制律中引入滑模观测器,对包括模型误差和外界扰动的复合干扰进行补偿,实现了六旋翼UAV的指令滤波鲁棒控制。仿真结果表明:提出的指令滤波鲁棒控制律与指令滤波自适应控制方法相比,在复合干扰下具有更优的稳定性、准确性和快速性,位置和姿态的最大误差分别仅为0.05 m和0.5°,滑模观测器的估计误差也仅为0.2(°)/s,能够在更短的时间内实现对六旋翼UAV位移和姿态的鲁棒控制。
2020年19期 v.56;No.962 261-268页 [查看摘要][在线阅读][下载 1576K] [下载次数:221 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:5 ] |[阅读次数:0 ] - 曹晓航;汪立新;束学渊;
针对雷达辐射源信号识别,提出一种基于时频分布的小波不变矩特征向量提取和识别分类方法。对雷达辐射源信号时频图像进行处理,对图像进行小波变换,提取小波矩的特征向量。采用支持向量机分类识别的方法,对特征向量进行训练,实现信号识别。对6种常见雷达信号进行分类,结果表明在信噪比较低的情况下也能取得较好的识别效果,在SNR为-3 dB时,识别正确率仍达到93.9%。
2020年19期 v.56;No.962 269-272页 [查看摘要][在线阅读][下载 1506K] [下载次数:311 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:12 ] |[阅读次数:0 ] - 龙建全;梁艳阳;
针对于多路口环境下RRT的搜索时间长,搜索范围广和路径不平整的问题。提出一种基于路标引导和增长采样区域的混合策略来引导RRT算法向目标搜索。将对地图做预处理,处理掉较小的障碍物,尽可能保存大障碍物,得到预处理地图;在新地图上路口区域设置路标点,路标点的可视区域的组合要覆盖整个地图,根据其在新地图上的连通区域,通过寻找出一组从起点到终点的最优路标点组合,以相邻两路标之间构建移动增长采样区域来引导RRT算法快速向目标搜索;用树枝修剪和二次贝塞尔曲线拟合生成光滑路径。通过仿真实验验证了算法的有效性、合理性和正确性。
2020年19期 v.56;No.962 273-278页 [查看摘要][在线阅读][下载 1615K] [下载次数:391 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:14 ] |[阅读次数:0 ]