计算机工程与应用

2022, v.58;No.1013(22) 1-11

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表格检测与结构识别综述
Overview of Table Detection and Structure Recognition

张宇童;李启元;刘树衎;

摘要(Abstract):

针对当前文档分析领域中表格分析的发展现状,整理了近年来领域内的相关文献,分别对表格检测和表格结构识别两个关键任务进行研究。针对表格检测任务,将其划分为基于目标检测、图神经网络、生成对抗网络、可变卷积网络的方法;针对表格结构识别任务,将其划分为基于目标检测、图神经网络、循环神经网络、可变卷积与扩张卷积网络的方法。总结了各类模型的方法路径和局限性,梳理了相关任务及其对应的数据集。更广泛地总结了表格分析领域常用的公开数据集,并对各数据集的来源、规模、适用范围及文件类型进行详细介绍。列举了表格分析领域常用的评价指标,并按照实验数据集的不同对现有模型的实验结果进行对比。总结了当前表格分析领域的发展状况,并对未来发展方向进行了展望。

关键词(KeyWords): 表格检测;结构识别;深度学习;数据集;评价指标

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 湖北省自然科学基金(2018CFC800)

作者(Authors): 张宇童;李启元;刘树衎;

参考文献(References):

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