计算机工程与应用

2020, v.56;No.965(22) 142-147

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于改进量子免疫算法的神经网络集成
Neural Network Ensemble Based on Improved Quantum Immune Algorithm

曹林;王之腾;陈亮;李洪顺;高申;张自立;

摘要(Abstract):

针对量子免疫算法在神经网络集成结论生成时存在精英损失和过早收敛的问题,提出了改进量子免疫算法。改进算法在免疫选择时采用精英策略保留最优个体,提升了收敛效率,并引入反转策略增加个体多样性,加强了全局搜索能力。仿真实验结果表明,改进量子免疫算法是集成结论优化的有效方法,泛化性能明显优于简单平均、推广集成等传统方法。

关键词(KeyWords): 精英策略;反转策略;量子免疫算法;神经网络集成

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 曹林;王之腾;陈亮;李洪顺;高申;张自立;

Email:

DOI:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享