计算机工程与应用

2021, v.57;No.989(22) 15-27

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COVID-19医学影像数据集及研究进展
COVID-19 Medical Imaging Dataset and Research Progress

刘锐;丁辉;尚媛园;邵珠宏;刘铁;

摘要(Abstract):

由于影像学技术在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的诊断和评估中发挥了重要作用,COVID-19相关数据集陆续被公布,但目前针对相关文献中数据集以及研究进展的整理相对较少。为此,通过COVID-19相关的期刊论文、报告和相关开源数据集网站,对涉及到的新冠肺炎数据集及深度学习模型进行整理和分析,包括计算机断层扫描(CT)图像数据集和X射线(CXR)图像数据集。对这些数据集呈现的医学影像的特征进行分析;重点论述开源数据集,以及在相关数据集上表现较好的分类和分割模型。最后讨论了肺部影像学技术未来的发展趋势。

关键词(KeyWords): COVID-19数据集;深度学习;图像分割;图像分类

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(61876112);; 北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划(CIT&TCD20170322)

作者(Author): 刘锐;丁辉;尚媛园;邵珠宏;刘铁;

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参考文献(References):

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