计算机工程与应用

2022, v.58;No.1013(22) 41-53

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图异常检测在金融反欺诈中的应用研究进展
Research Progress in Application of Graph Anomaly Detection in Financial Anti-Fraud

刘华玲;刘雅欣;许珺怡;陈尚辉;乔梁;

摘要(Abstract):

随着数字金融的快速发展,欺诈呈现出智能化、产业化以及强隐蔽性等新特点,传统的专家规则和机器学习方法局限性日益显现。图异常检测技术对关联信息具有强大的处理能力,为金融反欺诈提供了新的思路。简要介绍了图异常检测的发展历程和优势;着重从个体反欺诈和群体反欺诈两个视角,将图异常检测划分为基于特征、基于邻近性、基于图表示学习和基于社区划分的个体欺诈检测,以及基于稠密子图、基于稠密子张量和基于深层网络结构的团伙欺诈检测,并对每类技术的基本思想、优缺点、研究进展和典型应用进行对比分析;同时归纳总结了常用的数据集和评价指标,并给出图异常检测在金融反欺诈中的发展前景和研究方向。

关键词(KeyWords): 金融反欺诈;图异常检测;数字化金融服务

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 上海哲学社会科学规划课题(2018BJB023)

作者(Authors): 刘华玲;刘雅欣;许珺怡;陈尚辉;乔梁;

参考文献(References):

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