计算机工程与应用

2021, v.57;No.989(22) 160-165

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于注意力双层BiReGU模型的方面术语提取方法
Attention-Based Double BiReGU Model for Aspect Term Extraction

赵丽华;王春立;初钰凤;

摘要(Abstract):

方面术语提取是方面级情感分析中的一项重要任务,目的是从在线产品评论中提取关键的方面术语。针对方面术语提取问题,提出基于注意力机制的双层BiReGU模型。该模型在传统BiLSTM模型的基础上,引入双嵌入机制和ReGU(Residual Gated Unit)作为辅助,以提高特征提取的能力。使用BiReGU学习文本特征表示,更好地捕捉词语间的长期依赖关系;在第一层BiReGU之后引入注意力机制,为文本中每个词语赋予不同的权重,得到融合特征后新的知识表示,再输入到第二层BiReGU中学习更加全局的文本特征表示,最后完成提取方面术语的任务。分别在SemEval 2014的Restaurant数据集和Laptop数据集做了相关的对比实验,实验结果证明了所提出方法的有效性。

关键词(KeyWords): 注意力机制;方面术语提取;BiReGU;方面级情感分析;深度学习

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(61976124,61976032)

作者(Author): 赵丽华;王春立;初钰凤;

Email:

DOI:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享