计算机工程与应用

2022, v.58;No.992(01) 190-196

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复杂姿态下的安全帽佩戴检测方法研究
Research on Detection Method of Helmet Wearing in Complex Posture

王雨生;顾玉宛;庄丽华;石林;李宁;徐守坤;

摘要(Abstract):

在施工人员复杂姿态下,现有安全帽佩戴检测方法存在检测难度大,精度不高的问题,提出一种基于头部识别的安全帽佩戴检测方法。通过肤色特征识别和头部检测获取头部区域,并进行交叉验证确定头部区域,使用YOLOv4目标检测网络识别安全帽,通过安全帽区域与头部区域的位置关系判断安全帽佩戴情况。最后,通过实验对比分析其他安全帽佩戴检测方法的性能,对安全帽佩戴检测方法进行总结并提出展望。

关键词(KeyWords): 目标检测;安全帽识别;头部识别;YOLOv4

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(61906021);; 江苏省石油化工过程关键设备数字孪生技术工程研究中心项目(苏发改高技发[2019]1125号);; 常州市城市大数据分析与应用技术重点实验室项目(CM20193007)

作者(Author): 王雨生;顾玉宛;庄丽华;石林;李宁;徐守坤;

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DOI:

参考文献(References):

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