计算机工程与应用

2021, v.57;No.968(01) 69-76

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多策略融合的粒子群优化算法
Particle Swarm Optimization Algorithm Integrated with Multiple-Strategies

廖玮霖;程杉;尚冬冬;魏昭彬;

摘要(Abstract):

受天体学和植物学启发,提出一种多策略融合的粒子群优化算法(MSPSO),以改善粒子群优化算法(PSO)易陷入局部最优的不足。三黑洞系统捕获策略和多维随机干扰策略的引入,使算法增强全局开拓能力的同时兼顾局部搜索能力,并通过协调因子完成从全局寻优向局部搜索的转变,进而提高收敛速度。同时,早熟扰动策略的采用,使算法陷入局部最优的概率降低。采用9个测试函数,将该算法与其他5种算法进行性能对比。仿真结果表明,MSPSO算法具有在相同迭代下更好的寻优能力、在给定精度下更快的收敛速度等优势。

关键词(KeyWords): 粒子群优化算法;三黑洞系统捕获;多维随机干扰;协调因子;早熟扰动

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(51607105)

作者(Author): 廖玮霖;程杉;尚冬冬;魏昭彬;

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参考文献(References):

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