计算机工程与应用

2021, v.57;No.989(22) 232-240

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基于边缘检测的SAR图像自适应区域分割
Adaptive Region Segmentation of SAR Image Based on Edge Detection

齐小祥;李敏;朱颖;宋雨;杜卫东;

摘要(Abstract):

受相干斑噪声影响,合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像成像质量低,目标判读困难。针对传统方法对SAR图像分割存在噪声敏感、细节缺失、过度分割等问题,提出一种基于边缘检测的SAR图像自适应区域分割方法。首先引入双边滤波构建级联滤波器,对SAR图像进行保边抑噪;然后建立基于纹理复杂度的阈值估算模型,实现阈值自适应目标SAR图像边缘检测;最后提出基于边缘特征的自适应区域生长分割方法,较好解决了传统区域生长算法对SAR图像分割时出现的过度生长和过度分割之间的矛盾问题。该方法综合利用了SAR图像二维熵、边缘灰度信息、区域灰度信息,实现了对单极化目标SAR图像的自动分割。实验表明,相较于其他传统分割方法,该方法保边抑噪能力更强,目标细节检测更准确,较好解决了SAR图像过分割问题。

关键词(KeyWords): 目标分割;阈值自适应;SAR图像;边缘检测;区域生长

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(61102170);; 国家社会科学基金(15GJ003-243)

作者(Author): 齐小祥;李敏;朱颖;宋雨;杜卫东;

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DOI:

参考文献(References):

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