计算机工程与应用

2021, v.57;No.989(22) 281-287

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面向案例消耗推理的应急物资预测
Forecast of Emergency Supplies for Case Consumption Reasoning

王庆荣;马辰坤;

摘要(Abstract):

面向案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)的应急物资需求预测中,针对老旧案例影响推理结果精确度的问题进行了研究,给出了一种基于消耗策略的案例推理的应急物资预测方法。通过粗糙集属性依赖度的计算确定了案例属性之间的权重系数;针对地震应急数据特征提出了一种消耗策略的定义,确定消耗函数、消耗参数和消耗区间参数,采用消耗策略对各案例间的相似度进行优化调整,减小老旧案例的权重,进而不同程度地削弱老旧案例对案例匹配结果的影响,再从案例库中检索到与目标案例匹配的最佳源案例,从而决策出目标案例的处理方案;通过进行地震实例分析,验证了参数调节后的案例消耗推理的预测结果精度更高。该方法在应急救援的物资预测中有一定的借鉴意义。

关键词(KeyWords): 应急物资;案例推理(CBR);粗糙集;消耗策略

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(71961016);; 教育部人文社会科学研究规划基金(15XJAZH002,18YJAZH148);; 甘肃省自然科学基金(18JR3RA125)

作者(Author): 王庆荣;马辰坤;

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参考文献(References):

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