计算机工程与应用

2022, v.58;No.1013(22) 229-238

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基于单幅图像的真实感人体动画合成
Photorealistic Human Body Animation Synthesis Based on Single Image

徐家乐;肖学中;

摘要(Abstract):

由于单幅图像缺失三维信息以及完整的纹理信息,基于单幅图像的真实感三维人体动画合成极具挑战性。针对单幅图像三维信息缺失问题,提出了一种基于SMPL参数模型的三维人体几何重建方法。该方法以单幅图像为输入,先根据输入图像人体轮廓信息变形标准的SMPL参数模型分别生成与目标轮廓一致的正反面的三维几何模型,然后利用基于B样条插值的网格拼接融合算法拼接正反面三维几何,最后为了恢复正确的手部几何,利用基于B样条插值的网格拼接融合算法,将重建后的模型上错误的手部几何用标准SMPL参数模型上正确的手部几何替换。同时,针对单幅图像中纹理缺失的问题,提出了一个称为FBN(front to back network)的对抗生成网络,用于恢复被遮挡的人体背面纹理。实验结果表明,该方法生成的具有完整纹理的人体几何能够由3D运动数据驱动运动,生成具有高度真实感的三维人体动画。

关键词(KeyWords): 人体动画生成;三维人体重建;全身纹理生成;网格融合;深度学习

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Authors): 徐家乐;肖学中;

参考文献(References):

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