计算机工程与应用

2021, v.57;No.968(01) 38-47

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微表情识别研究综述
A Survey of Micro-Expression Recognition Methods

张人;何宁;

摘要(Abstract):

微表情是人类在试图掩饰自己情感时所产生的面部细微变化,在测谎、安防、心理学治疗和微表情识别机器人等方面有着非常广泛的应用,因此微表情识别也开始得到重视。从微表情识别的主流的方法:卷积神经网络及其改进、光流法及其改进、局部二值模式及其改进方法进行分析,对现存的几种方法从使用的算法、准确率、各方法的优缺点、各方法的特点等几个角度进行对比总结;阐述微表情识别目前存在的问题,并对未来的发展方向进行展望。

关键词(KeyWords): 微表情识别;卷积神经网络(CNN);LBP-TOP算法;光流法;计算机视觉

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(61872042,61572077);; 北京市教委科技重点项目(KZ201911417048);; 北京联合大学人才强校优选计划(BPHR2020AZ01,BPHR2020EZ01);; “十三五”时期北京市属高校高水平教授队伍建设支持计划(CIT&TCD201704069);; 北京联合大学研究生科研创新资助项目(YZ2020K001)

作者(Author): 张人;何宁;

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参考文献(References):

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