计算机工程与应用

2021, v.57;No.968(01) 207-212

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一种改进的轻量人头检测方法
An Improved Lightweight Head Detection Method

高玮军;师阳;杨杰;张春霞;

摘要(Abstract):

为了提高视频监控中人数统计的精度和速度,解决传统人体检测由于衣物身体阻挡而造成的高遮挡问题。提出一种改进的轻量人头检测方法 MKYOLOv3-tiny。该方法是对YOLOv3-tiny进行改进,针对低层的人头特征进行多尺度融合,实现不同卷积层的分类预测与位置回归,提升检测的精度;针对人头较小的特点,结合有效感受野的思想,K-means聚类减小初始候选框的规格,提升候选框的精度。实验结果表明,改进后的模型在Brainwash密集人头检测数据集上与原方法相比,在精度上提升了3.21%,漏检率降低了8.7%。

关键词(KeyWords): 人头检测;多尺度融合;K-means;有效感受野;密集人数统计

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(61762059);; 甘肃省引导创新发展项目(062004)

作者(Author): 高玮军;师阳;杨杰;张春霞;

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参考文献(References):

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