计算机工程与应用

2021, v.57;No.989(22) 147-152

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融合多层注意力的方面级情感分析模型
Aspect-Level Sentiment Analysis Model Incorporating Multi-layer Attention

袁勋;刘蓉;刘明;

摘要(Abstract):

方面情感分析旨在分析给定文本中特定方面的情感极性。针对目前的研究方法存在对方面情感注意力引入不足问题,提出了一种融合BERT和多层注意力的方面级情感分类模型(BERT and Multi-Layer Attention,BMLA)。模型首先提取BERT内部多层方面情感注意力信息,将编码后的方面信息与BERT隐藏层表征向量融合设计了多层方面注意力,然后将多层方面注意力与编码输出文本进行级联,进而增强了句子与方面词之间的长依赖关系。在SemEval2014 Task4和AI Challenger 2018数据集上的实验表明,强化目标方面权重并在上下文进行交互对方面情感分类是有效的。

关键词(KeyWords): 自然语言处理;方面情感分析;BERT;多层注意力;依赖关系

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家社会科学基金(19BTQ005)

作者(Author): 袁勋;刘蓉;刘明;

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参考文献(References):

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