计算机工程与应用

2022, v.58;No.1013(22) 159-164

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基于邻域互信息的三支特征选择
Three-Way Feature Selection Based on Neighborhood Mutual Information

卓永泰;董又铭;高灿;

摘要(Abstract):

特征选择是机器学习非常重要的预处理步骤,而邻域互信息是一种能直接处理连续型或离散型特征的有效方法。然而基于邻域互信息的特征选择方法一般采用启发式贪婪策略,其特征子集质量难以得到有效保证。基于三支决策的思想,提出了三支邻域互信息特征选择方法(NMI-TWD)。通过扩展三个潜在的候选特征子集,并保持各子集之间的差异性,以获得更高质量的特征子集。对三个差异性的特征子集进行集成学习,构建三支协同决策模型,以进一步提高分类学习性能。UCI实验数据表明,新方法的特征选择结果和分类性能较其他方法更优,说明了其有效性。

关键词(KeyWords): 特征选择;邻域粗糙集;邻域互信息;三支决策;集成学习

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(61806127,62076164);; 佛山市教育局项目(2019XJZZ05)

作者(Authors): 卓永泰;董又铭;高灿;

参考文献(References):

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