计算机工程与应用

2020, v.56;No.965(22) 92-99

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多云协同架构下的遥感图像安全外包降噪方案
Secure Outsourced Denoising Scheme in Remote Sensing Images on Multi-cloud Architecture

黄冬梅;张学俭;魏立斐;李梦思;苏诚;

摘要(Abstract):

由于传输介质的干扰,遥感图像会被噪声污染,影响图像的处理和应用。遥感图像包含丰富的信息,致使普通计算机无法独立完成降噪任务,而云平台往往是不可信任甚至是恶意的,因此传统的图像降噪方案无法直接应用到云平台上。为保障遥感图像的可用性与安全性,提出一种基于多云协同的遥感图像安全外包降噪方案,既能实现灾备,又能实现分布式降噪,减少每个云平台的计算负担。利用(k,n)门限秘密共享方案将遥感图像共享给多个云服务器,云服务器根据改进的非局部均值降噪算法在密文域中完成图像降噪。

关键词(KeyWords): 遥感图像;秘密共享;非局部均值;安全外包

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(No.61672339,No.61802248,No.41671431,No.61972241);; 上海市自然科学基金面上项目(No.18ZR1417300)

作者(Author): 黄冬梅;张学俭;魏立斐;李梦思;苏诚;

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参考文献(References):

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