计算机工程与应用

2020, v.56;No.965(22) 13-24

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基于分布式表示技术的推荐算法综述
Review on Recommender Algorithms Based on Distributed Representation Technology

胡学林;艾山·吾买尔;

摘要(Abstract):

传统的推荐算法在实际应用中取得不错的效果并得到广泛的使用,同时也面临严重的数据稀疏和冷启动的问题,随着全球数据总量的不断增长,数据结构愈加丰富,如何从这些数据中正确捕获用户偏好成为关键问题,分布式表示技术为此提供了新的解决思路。通过对近些年基于分布式表示技术的推荐算法进行综述,分析算法与传统推荐算法的区别和优势,对这些算法的实际应用场景进行总结,并对基于分布式表示的推荐算法的未来发展趋势进行展望,为后续相关工作提供参考。

关键词(KeyWords): 推荐算法;数据稀疏;冷启动;分布式表示技术

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(No.61662077)

作者(Author): 胡学林;艾山·吾买尔;

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参考文献(References):

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