计算机工程与应用

2021, v.57;No.989(22) 68-77

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基于视觉的动态手势识别研究综述
Summary of Dynamic Gesture Recognition Based on Vision

解迎刚;王全;

摘要(Abstract):

手势自古以来在人类交流方面扮演着非常重要的角色,而基于视觉的动态手势识别技术是利用计算机视觉、物联网感知等新兴技术和3D视觉传感器等新型设备让机器能够理解人类的手势,从而让人类能和机器更好地交流,因此对于人机交互等领域的研究很有意义。介绍了动态手势识别中所用到的传感器技术,并比较了相关传感器的技术参数。通过追踪近年来国内外关于视觉的动态手势识别技术,陈述了动态手势识别的处理流程:手势检测与分割、手势追踪、手势分类。通过对比各流程所涉及的方法,可以发现深度学习具有较强的容错性、高度并行性、抗干扰性等一系列优点,在手势识别领域取得了远高于传统学习算法的成就。最后分析了动态手势识别目前遇到的挑战和未来可能的发展方向。

关键词(KeyWords): 视觉动态手势识别;手势检测与分割;手势追踪;手势分类;手势识别

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 北京市自然科学基金面上项目(4192023,4202024)

作者(Author): 解迎刚;王全;

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参考文献(References):

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