计算机工程与应用

2022, v.58;No.1013(22) 142-149

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

面向科技情报分析的知识库构建方法
Knowledge Base Construction Method for Scientific and Technical Information Analysis

王勇;江洋;王红滨;侯莎;

摘要(Abstract):

在知识库构建中,最重要的部分就是提取文本中的三元组,而三元组的提取需要实体抽取和实体关系抽取技术。针对实体抽取提出了一种CWATT-BiLSTM-LSTMd(character word attention-bidirectional long short-term memory-long short-term memory)模型。该模型可以有效解决实体抽取中一词多义问题,并且可以模拟标签的依赖问题。在实体抽取的基础上进行实体关系的抽取,为解决实体关系抽取中远程监督的局限性,提出一种基于强化深度学习的RL-TreeLSTM(reinforcement learning tree long short-term memory)模型。该模型分为选择器和分类器,选择器选择有效的句子传入分类器,分类器对句子中实体对的关系标签进行预测。选择器和分类器共同训练以优化选择和分类过程,可以有效降低远程监督带来的噪音。实验结果表明,提出的模型和方法能有效地提高实体及其关系的抽取性能。

关键词(KeyWords): 知识库构建;神经网络;强化学习;实体抽取;实体关系抽取

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 技术基础项目

作者(Authors): 王勇;江洋;王红滨;侯莎;

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享