计算机工程与应用

2021, v.57;No.968(01) 92-98

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

大规模在线协作学习分组方法及应用研究
Method and Application of Massive Online Collaborative Learning Grouping

陈甜甜;何秀青;葛文双;何聚厚;

摘要(Abstract):

学习孤独感问题是造成MOOC课程学习完成率低的原因之一,构建与学习者学习特征相适应的协作学习小组,可以有效解决学习孤独感问题。利用自编码神经网络提取在线学习者的关键特征,根据同质分组原则,利用模糊C均值算法对在线学习者进行迭代分组,使在线学习者从独自学习转变为以团队的形式进行协作学习,从而改善在线学习者的学习体验,降低学习孤独感。以edX平台上选择计算机科学与编程入门课程的19 846名在线学习者为实验对象,进行在线协作学习分组。实验结果表明,基于该分组方法,每个小组内学习者都有较高的同质性,可以很好地解决学习孤独感问题。

关键词(KeyWords): 学习孤独感;在线协作学习分组;自编码神经网络;模糊C均值;MOOC课程

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 陕西省高等学校教学改革重点项目(17BZ015);; 陕西省社会科学基金(2018Q27)

作者(Author): 陈甜甜;何秀青;葛文双;何聚厚;

Email:

DOI:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享