- 董博文;汪荣贵;杨娟;薛丽霞;
对样本所含信息的提取能力决定网络模型进行小样本分类的效果,为了进一步提高模型挖掘信息的能力,提出一种结合多尺度特征与掩码图网络的小样本学习方法。设计由1×1卷积、全局平均池化和跳跃连接组成的最小残差神经网络块,与卷积块拼接成特征提取器,以提取样本不同尺度的特征,并通过注意力机制将不同尺度特征融合;使用融合的多尺度特征构建包含结点与边特征的图神经网络,并在其中加入一个元学习器(meta-learner)用于生成边的掩码,通过筛选边特征来指导图结点聚类与更新,进一步强化样本特征;通过特征贡献度和互斥损失改进类在嵌入空间表达特征的求解过程,提升模型度量学习能力。在MiniImagenet数据集上,该方法 1-shot准确率为61.4%,5-shot准确率为78.6%,分别超过传统度量学习方法 12.0个百分点与10.4个百分点;在Cifar-100数据集上分别提升9.7个百分点和6.0个百分点。该方法有效提升了小样本学习场景下的模型分类准确率。
2022年16期 v.58;No.1007 111-122页 [查看摘要][在线阅读][下载 2981K] [下载次数:364 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:4 ] |[阅读次数:0 ] - 贾君霞;王会真;任凯;康文;
针对文本聚类时文本特征维度高,忽略文档词排列顺序和语义等问题,提出了一种基于句向量(Doc2vec)和卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的文本特征提取方法用于文本聚类。首先利用Doc2vec模型把训练数据集中的文本转换成句向量,充分考虑文档词排列顺序和语义;然后利用CNN提取文本的深层语义特征,解决特征维度高的问题,得到能够用于聚类的文本特征向量;最后使用k-means算法进行聚类。实验结果表明,在爬取的搜狗新闻数据上,该文本聚类模型的准确率达到了0.776,F值指标达到了0.780,相比其他文本聚类模型均有所提高。
2022年16期 v.58;No.1007 123-128页 [查看摘要][在线阅读][下载 1364K] [下载次数:831 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:9 ] |[阅读次数:0 ] - 衣俊艳;施晓东;杨刚;
头脑风暴优化算法是一种受人类群体行为启发的新型群智能优化算法。该算法通过模拟人类使用头脑风暴创造性解决问题的行为,在解空间中分析个体分布,并使用变异生成新个体,多次迭代求得最优解,具有较高的鲁棒性和自适应能力。针对头脑风暴优化算法精度较差、易陷入局部最优导致早熟收敛的缺陷,提出了一种多分支混沌变异的头脑风暴优化算法。该算法选取8种混沌映射,设计了一种多分支混沌变异算子。当原始算法陷入局部最优时,使用多分支混沌变异生成新个体,利用多种混沌运动的遍历性、随机性和多样性,扩大了混沌空间的范围,增强了算法全局搜索的能力。对10个经典测试函数的10、20、30维问题进行测试,并与原始头脑风暴优化算法、粒子群优化算法、遗传算法和布谷鸟搜索算法进行对比,实验结果表明,所提出的算法可以有效避免陷入局部最优,具有更高的稳定性和全局搜索能力。
2022年16期 v.58;No.1007 129-138页 [查看摘要][在线阅读][下载 1688K] [下载次数:338 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:3 ] |[阅读次数:0 ] - 宋嘉菲;张浩东;
针对现有立体匹配深度学习模型中常采用线性插值进行代价体上采样,而无法充分利用邻域纹理信息的问题,提出了一个自适应上采样模块。该模块首先为高分辨率输出中每一个像素位置自适应学习采样的权重窗口,然后采用最近邻方法将低分辨率输入上采样后在对应位置使用学习到的权重卷积得到最终对应高分辨输出的值。该模块具有三个特点:(1)大感受野,通过堆叠的空洞卷积以及多尺度窗口提高像素的邻域纹理感知能力;(2)轻量级,与线性插值相比,不需增加过多计算量;(3)通用性,可以移植到现有网络,替换其插值方法。在数据集SceneFlow、KITTI2015上的实验表明,通过采用所提模块替换PSMNet和AANet中的三线性插值,可以有效地降低各自的误差26.4%、10.3%(SceneFlow)和15.4%、18.9%(KITTI2015)。
2022年16期 v.58;No.1007 139-146页 [查看摘要][在线阅读][下载 1783K] [下载次数:175 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:2 ] |[阅读次数:0 ] - 李郅琴;杜建强;聂斌;熊旺平;徐国良;罗计根;李冰涛;
特征选择通过去除无关和冗余特征提高学习算法性能,本质是组合优化问题。黑寡妇算法是模拟黑寡妇蜘蛛生命周期的元启发式算法,在收敛速度、适应度值优化等方面具有诸多优势。针对黑寡妇算法不能进行特征选择的问题,设计五种优化策略:二进制策略“、或门”策略、种群限制策略、快速生殖策略以及适应度优先策略,提出黑寡妇特征选择算法(black widow optimization feature selection algorithm,BWOFS)和生殖调控黑寡妇特征选择算法(procreation controlled black widow optimization feature selection algorithm,PCBWOFS),从特征空间中搜索有效特征子集。在多个分类、回归公共数据集上验证新方法,实验结果表明,相较其他对比方法(全集、AMB、SFS、SFFS、FSFOA),BWOFS和PCBWOFS能找到预测精度更高的特征子集,可提供有竞争力、有前景的结果,而且与BWOFS相比,PCBWOFS计算量更小,性能更好。
2022年16期 v.58;No.1007 147-156页 [查看摘要][在线阅读][下载 1552K] [下载次数:813 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:10 ] |[阅读次数:0 ] - 李启行;廖薇;孟静雯;
在对中文文本进行分类的过程中,由于关键特征在整个文本中具有分布不均匀的特点,容易出现关键特征丢失的问题,降低了分类的准确性。针对这一问题,提出一种基于注意力机制的双通道文本分类模型。将输入文本通过词嵌入进行向量表示,利用Bi-LSTM通道提取文本中的上下文关联信息,利用CNN通道提取文本中连续词间的局部特征。在两个通道中均引入注意力机制进行全局权重分配,使模型能够进一步关注到文本中的关键词。在CNN通道中,将原始输入向量与各层CNN的输出向量进行选择性融合,从而实现特征重利用。在今日头条和THUCNews两个公开数据集上进行性能评估,实验结果表明,与其他分类模型相比,所提模型的分类准确率分别为97.59%、90.09%,具有更好的分类性能。
2022年16期 v.58;No.1007 157-163页 [查看摘要][在线阅读][下载 1477K] [下载次数:839 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:23 ] |[阅读次数:0 ] - 刘倡;胡滨;
公共场所中的人群突发局部聚集常是异常事件发生的先兆,由于其随机性强,前兆特征不明显,现有的传统计算机视觉技术较难对其有效检测。基于蝗虫视觉系统的神经结构特性与小叶巨型运动检测器(lobula giant movement detector,LGMD)危险感知机理,提出一种人群突发局部聚集行为检测的LGMD改进型神经网络模型。该模型感知人群活动在视野域中引发的视觉信号,基于哺乳动物视网膜视觉信号处理机制整合视觉运动线索,借助LGMD神经元危险感知机理构建尖峰阈值机制调谐神经网络输出,以感知人群活动中的突发聚集行为。不同场景下的人群活动视频实验结果表明,提出的神经网络能有效检测视野域中人群突发局部聚集行为并对其预警。该文涉及生物视神经机理启发的人群活动动态视觉信息加工处理,可为智能视频监控中的人群活动检测与行为分析提供新思想、新方法。
2022年16期 v.58;No.1007 164-174页 [查看摘要][在线阅读][下载 2127K] [下载次数:174 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:1 ] |[阅读次数:0 ] - 孟佳娜;吕品;于玉海;郑志坤;
近年来,方面级情感分析吸引了越来越多学者的关注,但方面级跨领域情感分析存在没有标注数据,难以获得好的分类结果的问题。将上下文特征与方面特征进行融合,构建基于卷积神经网络和门控单元的情感分类模型,并利用少量目标领域数据集对模型进行微调来实现迁移学习,再用迁移学习后的模型对目标领域的数据进行方面级情感分析,有效解决了训练样本不足、准确率低的问题。人工标注了适用于方面级跨领域情感分析的中、英文语料,所提出的方法在中文数据集最优的F1值达到92.19%,英文数据集最优的F1值达到了86.18%,实验结果表明基于卷积神经网络的方面级跨领域情感分析方法有效提高了目标领域的情感分类准确性。
2022年16期 v.58;No.1007 175-183页 [查看摘要][在线阅读][下载 1756K] [下载次数:828 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:13 ] |[阅读次数:0 ] - 钱榕;王嘉瑞;邢方远;许建婷;张克君;
节点重要性排序在复杂网络领域中有着广泛的应用。基于节点传播属性的迭代资源分配改进算法(improved iterative resource allocation,IIRA)通过引入节点传播属性,提升了节点重要性排序的准确性,但该算法并未考虑节点相似性对节点资源分配的影响,存在局限性。针对其不足,提出了一种以节点相似性为输入指标的资源分配算法(similarity-based resource allocation,SBRA),使得资源分配策略更加符合真实的社交网络;在SBRA算法的基础上借鉴LeaderRank算法中背景节点的思想,引入高阶邻居节点间的资源流动,提出了一种基于节点相似度和高阶流动资源分配算法(LeaderRank similarity-based resource allocation,L-SBRA);基于传播动力学的SIR模型,通过各算法之间的对比实验,验证了相似性作为资源分配依据以及引入背景节点的合理性,并且证明了改进算法的有效性和优越性。
2022年16期 v.58;No.1007 184-193页 [查看摘要][在线阅读][下载 1818K] [下载次数:410 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:3 ] |[阅读次数:0 ] - 邢晋超;潘广贞;
为解决健全人士与听障人士交互信息困难的问题,提出一种改进YOLOv5s网络模型的手语识别网络。应用K-means++算法提高先验锚框的尺寸匹配度,确定了最优先验锚框尺寸,实现先验锚框与实际物体的精确匹配;改进CBAM(convolution block attention module)注意力机制的通道域,解决其因降维而造成的通道信息缺失问题,并将改进后的CBAM加入到YOLOv5s的骨干网络中,使模型更加精准地定位和识别到关键的目标。将Cross Entropy Loss和Lovasz-Softmax Loss加权结合使用,使得网络在模型训练过程中更加稳定地收敛,在精准率上也得到了一定的提升。实验结果表明,与原本的YOLOv5s模型相比,改进后网络模型的平均精度均值(mean average precision,mAP)、精准率和召回率分别提升了3.44个百分点、3.17个百分点、1.89个百分点,有效地提高了手语识别网络的检测精确度。
2022年16期 v.58;No.1007 194-203页 [查看摘要][在线阅读][下载 1654K] [下载次数:2860 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:16 ] |[阅读次数:0 ]
- 张灵灵;王鹏;李晓艳;吕志刚;邸若海;
针对浅层特征缺乏语义信息和小目标特征不显著的问题,提出了一种基于多尺度特征融合和注意力的低空无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)检测方法。首先提出一种多尺度特征融合模块,将不同尺度的特征图进行有效融合,使浅层特征图的细节纹理信息和深层特征图的语义信息得到充分的利用,改善浅层特征语义信息不足的问题。然后在网络特征图输出处引入一种不降维局部跨信道交互策略和核大小自适应选择的通道注意力机制,以极其轻量级的方式获取跨通道的交互信息。为使先验框和有效感受野匹配,优化默认框设置方法,更好地检测小目标。使用自制无人机数据集进行验证,结果表明改进后算法平均准确率为84.07%,比原始SSD(single shot multibox detector)算法提高了7.81个百分点,检测速度达到31.3 frame/s。
2022年16期 v.58;No.1007 204-212页 [查看摘要][在线阅读][下载 1879K] [下载次数:912 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:7 ] |[阅读次数:0 ] - 马靖煊;王红雨;曹彦;乔文超;韩佼志;吴昌学;
针对现有方法在机器人室内定位中无法同时满足高精度定位、快速处理及稠密地图重建的问题,在拥有跟踪、地图构建和回环检测三线程的ORB-SLAM3系统基础上设计了三维稠密地图构建算法,分别在跟踪阶段、局部光束法平差阶段(bundle adjustment,BA)和全局BA阶段,对满足需求的关键帧进行二次采样和位姿更新,然后通过关键帧和对应位姿计算得到三维点云,最终获得稠密地图。实验结果表明,所提方法在Jetson AGX Xavier嵌入式平台上对TUM数据集的定位速度达到了10.8 frame/s,均方根误差仅有0.213%,验证了该系统的高精度与快速性,可以满足机器人室内定位与建图需求。
2022年16期 v.58;No.1007 213-218页 [查看摘要][在线阅读][下载 1473K] [下载次数:912 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:2 ] |[阅读次数:0 ] - 刘明坤;张俊华;李宗桂;
甲状腺结节超声图像对比度低,斑点噪声严重,且不同病人的甲状腺结节形态差异较大,这给医生准确分割结节带来极大困难。为了精确地从超声图像中分割出甲状腺结节,对原掩膜区域卷积神经网络(mask regionconvolutional neural network,Mask R-CNN)的主干网络进行改进。在原主干网络的残差网络层中加入注意力机制模块来提高模型收敛性,并且在特征金字塔网络中增添一条由下向上的支路,将该支路输出特征图进行融合后,输入至区域推荐网络和感兴趣区域池化层,从而能够在融合多尺度特征的同时平衡特征图信息差异。经过对600幅甲状腺结节超声图像进行测试,改进后Mask R-CNN图像分割的平均Dice系数为0.914 8,平均精确度为0.932 2,平均召回率为0.903 4,平均F1分数为0.917 6。改进算法分割的Dice系数比原Mask R-CNN提升了0.080 6,改进算法可以应用于实际临床医学中自动分割甲状腺结节超声图像。
2022年16期 v.58;No.1007 219-225页 [查看摘要][在线阅读][下载 1548K] [下载次数:571 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:4 ] |[阅读次数:0 ] - 周意龙;卫子然;蔡清萍;高永彬;马硕;
计算机断层扫描技术(computed tomography,CT)在胃部疾病的早期筛查、临床诊断、术前预测、术后评估等方面发挥重要作用,是医生诊断胃部疾病的重要依据。针对胃部组织形变大、结构复杂,难以精确地对病灶进行分割和T分期的问题,提出了一种多任务卷积神经网络MAA-Net。这种新型的方法包含两条主线:一条主线在多输入的U型结构中进行胃部肿瘤的分割;另一条主线采用密集空洞卷积模块提取深层的特征信息进行胃癌的T分期。针对肿瘤分割精度低的问题,提出了自适应特征融合模块。为了改善小目标的分割和梯度变化,分别提出了注意力机制和混合损失函数。对所提方法进行定量定性的评估和分析,结果表明,所提方法优于同类方法。这种方法若作为胃癌早期检测的工具,可以有效地缓解医生的压力并及时帮助患者。
2022年16期 v.58;No.1007 226-233页 [查看摘要][在线阅读][下载 1524K] [下载次数:122 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 曲海成;佟畅;刘万军;
针对图像阴影去除算法中复杂地物或与阴影区域纹理相似的暗区域阴影去除不完全的问题,提出了一种注意力与多尺度融合的图像阴影去除算法。该算法基于生成对抗网络框架构建。利用自定义的空洞残差块进行特征提取,获得精确的阴影特征信息并输入到注意力引导的编码网络;在注意力引导的编码阶段进行多尺度的特征融合,获取不同层次的感受野,使编码器能够在不同尺度上捕捉上下文信息;利用多重注意力机制引导判别网络对生成的无阴影图像进行鉴别,进而减少判别网络关键信息损失,提高判别网络的鉴别效果。分别在ISTD(dataset with image shadow triplets)与SRD(dataset for shadow removal)公开数据集上进行验证,实验结果表明:该算法视觉效果表现良好,单幅阴影去除后的图片与数据集中真实无阴影图片进行对比,SSIM(structural similarity)可达到0.978,PSNR(peak signal to noise ratio)可达到32.2 dB,RMSE(root mean squared error)可达到6.2,相比同类算法,具有显著优势,且对复杂地物或暗区域阴影去除效果良好。
2022年16期 v.58;No.1007 234-241页 [查看摘要][在线阅读][下载 1803K] [下载次数:398 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:1 ] |[阅读次数:0 ] - 张媛媛;张红英;
针对单曝光高动态范围(high dynamic range,HDR)图像生成过程中图像欠曝光区域的细节恢复和图像色彩偏移的问题,提出一种基于pix2pix网络结构的单曝光HDR图像生成算法,采用pix2pix自编码网络结构,利用卷积步长代替池化层简化网络结构,在卷积过程中采用Leaky ReLU激活函数,有效地保留图像的细节信息,并使用绝对误差和余弦相似度函数构建损失函数,使网络能够对图像阴暗区域进行较好的扩展,保证图像色彩不发生偏移。实验结果证明,该算法能在有效地扩展图像阴暗区域的同时保证图像色彩不发生偏移。
2022年16期 v.58;No.1007 242-248页 [查看摘要][在线阅读][下载 1526K] [下载次数:357 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:7 ] |[阅读次数:0 ] - 涂德浴;刘坤;朱庆;刘庆运;
在钢管生产过程中,需要对钢管的壁厚进行实时测量,以检验所生产的钢管是否符合规格。针对人工测量钢管壁厚中所出现的测量效率低、易产生疲劳且无法实时测量等问题,基于机器视觉测量技术,提出一种钢管壁厚在线检测方法。该方法首先采集钢管断面图像,然后对采集到的钢管图像进行预处理,使用Canny边缘检测算子检测钢管断面内外圈边缘特征,最后使用改进后的随机霍夫圆检测算法检测断面轮廓,根据设计的钢管壁厚测量方案计算得到各处钢管壁厚。改进的随机霍夫圆检测由于采用分区采样以及筛选出与边缘轮廓契合度最高的候选圆的方式,提高了原检测算法的检测精度与效率。经过实验验证,该方法测量精度高,效率高,能够满足对钢管壁厚在线检测的要求。
2022年16期 v.58;No.1007 249-256页 [查看摘要][在线阅读][下载 2031K] [下载次数:380 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:9 ] |[阅读次数:0 ] - 霍相佐;张文东;田生伟;侯树祥;
针对现有神经网络图像修复方法在移动终端设备上部署存在效果差、响应时间长、高能耗的问题,提出了一种面向边-端协同的并行解码器图像修复方法及计算卸载策略。结合移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)技术边-端协同的特性,提出一种面向边-端协同的并行解码器门控卷积图像修复网络ETG-Net(edge-terminal gated convolution network)。通过边-端共享权值的方式,提升图像修复及训练效率,并保留移动终端的独立工作能力。基于计算卸载决策,将图像修复部分计算任务有选择地卸载至边缘云,进一步降低终端节点的计算时延和能耗。实验结果表明,与近年来先进的模型相比,所提模型在保证图像修复质量的同时,解决了移动终端设备上部署图像修复模型存在的问题,降低了任务的响应时延。
2022年16期 v.58;No.1007 257-264页 [查看摘要][在线阅读][下载 1851K] [下载次数:228 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:1 ] |[阅读次数:0 ] - 邓辉;徐杨;
目前多数人体姿态估计方法聚焦于提升预测结果的准确性,从而造成了网络参数量大和运算复杂度高等问题。为缓解该矛盾,在高分辨率网络的基础上提出一种融入注意力和密集连接方式的轻量型人体姿态估计网络。重新设计高分辨率网络中的瓶颈模块,从而降低部分网络运算复杂度;改进引入的注意力机制并结合密集连接方式构建了轻量型模块,将其替换高分辨率网络的基础模块,使网络保持一定准确性的同时大幅缩减模型参数量和运算复杂度;利用多分辨率特征和反卷积重新设计网络输出的特征融合方式,最大程度提升模型预测精度。在公开数据集MPII和COCO上的实验结果表明,相比较于高分辨率网络,所提网络模型参数量减少了71.5%,在MPII验证集上,运算复杂度缩小了35.8%,在COCO验证集上,运算复杂度缩小了35.2%,平均准确率提升了0.6个百分点,即网络能在保证检测精度的基础上有效降低网络复杂度。
2022年16期 v.58;No.1007 265-273页 [查看摘要][在线阅读][下载 1557K] [下载次数:883 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:6 ] |[阅读次数:0 ]
- 李梦蝶;赵光;罗灵鲲;胡士强;
数据驱动的剩余寿命(remaining useful life,RUL)预测是复杂系统健康管理的重点研究内容,然而数据集的缺乏制约了不同系统上RUL预测的研究。针对这一问题,以飞控系统为例,提出一种仿真模型和数据混合驱动的RUL预测方法。该方法通过模型仿真提供充足的故障数据,并结合改进CNN-LSTM网络实现高质量的故障信息提取。首先对系统及其故障模式建立仿真模型,利用蒙特卡罗方法生成随机故障时间序列并依次注入故障,根据仿真响应和失效阈值确定序列的寿命标签,即可生成包含多组随机序列的系统失效数据集;其次利用长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)提取系统状态参数时间序列的故障信息,结合一维卷积神经网络(1D-CNN)提取不同状态参数之间的关联特征,从而形成时序-空间相结合的剩余寿命预测网络。充分的实验结果证明了所提方法对不同系统均能帮助达到动态和准确的剩余寿命预测。
2022年16期 v.58;No.1007 274-283页 [查看摘要][在线阅读][下载 2808K] [下载次数:894 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:2 ] |[阅读次数:0 ] - 黎旭;陈家兑;吴永明;宗文泽;
不平衡数据分析是智能制造的关键技术之一,其分类问题已成为机器学习和数据挖掘的研究热点。针对目前不平衡数据过采样策略中人工合成数据边缘化且需要降噪处理的问题,提出一种基于改进SMOTE(synthetic minority oversampling technique)和局部离群因子(local outlier factor,LOF)的过采样算法。首先对整个数据集进行K-means聚类,筛选出高可靠性样本进行改进SMOTE算法过采样,然后采用LOF算法删除误差大的人工合成样本。在4个UCI不平衡数据集上的实验结果表明,该方法对不平衡数据中少数类的分类能力更强,有效地克服了数据边缘化问题,将算法应用于磷酸生产中的不平衡数据,实现了该不平衡数据的准确分类。
2022年16期 v.58;No.1007 284-291页 [查看摘要][在线阅读][下载 1487K] [下载次数:1087 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:14 ] |[阅读次数:0 ] - 范厚明;孙秀娜;张跃光;任晓雪;田攀俊;
针对时变路网下带混合时间窗的车辆路径问题,综合考虑多中心联合配送、混合时间窗、车辆行驶速度连续变化及车辆行驶速度、载重量对油耗的影响,以车辆派遣成本、油耗成本及时间窗惩罚成本之和最小为目标建立优化模型,并设计自适应遗传-大邻域搜索算法对其进行求解。该算法采用自适应交叉、变异以加快种群寻优速度,并引入时差插入法改进交叉算子和变异算子,嵌入移除算子和插入算子对可行解进行摧毁和重建以增加种群的多样性。通过多组算例验证算法的有效性,并分析了混合时间窗客户的比例变化及车辆行驶速度变化对车辆调度方案的影响,结果表明自适应遗传-大邻域搜索算法较基本算法有着更好的求解性能。该研究成果可丰富车辆路径问题的相关研究,为物流企业优化决策配送方案提供理论依据。
2022年16期 v.58;No.1007 292-302页 [查看摘要][在线阅读][下载 1557K] [下载次数:1146 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:24 ] |[阅读次数:0 ] - 毕文杰;王荣;
考虑短期内需求不确定情况下同类型产品的定价策略研究,引入高斯过程进行需求函数的学习,利用批量汤普森算法建立基于探索-利用的两阶段学习和决策过程的定价模型。在利用提出的GP-PTS(Gaussian processparallel Thompson sampling)算法完成数值实验和某平台出行的真实数据应用后得出的结果表明:算法的精准度取决于特征是否完备,若给定一个先验且产品特征完备时,基于GP-PTS算法模拟出来的价格会取得比目前平台价格策略更好的收益,为企业在短期内进行定价决策提供良好借鉴。
2022年16期 v.58;No.1007 303-311页 [查看摘要][在线阅读][下载 1644K] [下载次数:249 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:2 ] |[阅读次数:0 ] - 张绪冰;谢雨飞;
道路车辆拥堵问题导致交通事故增加,降低了居民的出行效率,长时间的道路拥堵更是加重了环境污染,造成国家经济损失等诸多问题。为缓解城市道路交通的拥堵问题,提高出行效率,基于隐马尔可夫模型,针对已有道路拥堵时间数据进行采集与建模,并对该隐马尔可夫模型进行训练,通过算法计算与分析,预测未来一段时间的道路拥堵情况,为人们的出行提供拥堵时间预测,而后提出不同时段通过道路用时最短的最优路径。对韦尔奇算法进行改进,在原算法基础上增加考虑前n时刻状态。利用改进型韦尔奇算法,使得训练集参数更精确,达到预测精度更高的目的。实验结果表明,预测数据结果与真实数据相比,误差不超过3%,该模型预测结果具有较高准确性。
2022年16期 v.58;No.1007 312-318页 [查看摘要][在线阅读][下载 1509K] [下载次数:791 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:4 ] |[阅读次数:0 ] - 田红丽;杨莹莹;闫会强;
针对股市存在伪分型且分型数据集的类别样本不平衡问题,提出了一种结合缠论和深度学习的拐点预测方法(SMOTE-FLCN-WSVM)。在缠论的基础上,对数据集进行拐点的标注。深度学习模型从数据、特征以及分类算法三个层面对不平衡问题进行改进。首先采用SMOTE过采样算法对数据集进行预处理;再针对不平衡数据集特征提取困难的问题,使用引入Focal Loss的卷积神经网络挖掘数据的深层特征;然后利用引入类别权重参数的支持向量机对提取的特征进行分类。实验从实用性与有效性出发,选择绝对收益、相对收益与准确率对模型进行对比实验与收益评估。实验结果表明,所提模型具有可行性与实际应用价值。
2022年16期 v.58;No.1007 319-325页 [查看摘要][在线阅读][下载 1561K] [下载次数:1382 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:8 ] |[阅读次数:0 ] - 庄卫金;张鸿;
微服务架构是一种新的架构模式,它致力于为用户提供更加可靠、可维护性和可扩展性更好的软件设计服务。它提倡将单一应用程序划分为若干个独立的服务,每个服务功能各异并通过频繁的信息交互来为用户提供最终价值。虽然微服务架构有着诸多优点,但它也为系统的故障检测带来了更多的挑战:(1)由于微服务架构中存在多个服务,定位故障点变得更加困难;(2)一个服务故障可能会引起连锁反应,造成整个系统的崩溃。因此,如何准确地诊断出微服务架构中的故障,并精确地定位出故障发生的位置是提高微服务架构服务质量(quality of service,QoS)的关键。将深度学习方法引入到微服务架构的故障检测研究中,提出了一个基于门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)的故障检测模型MS-GRU。该方法的核心在于它能够从以往的应用数据中分析、学习到导致故障发生的模式信息,并将这些信息用于未来的故障诊断和预测中,从而显著改善微服务架构的服务质量。最后进行了广泛的实验来评估所提出方法的性能,实验结果证明了该方法的有效性和优越性。
2022年16期 v.58;No.1007 326-332页 [查看摘要][在线阅读][下载 1397K] [下载次数:487 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:5 ] |[阅读次数:0 ] 下载本期数据