计算机工程与应用

2020, v.56;No.963(20) 118-123

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基于篇章上下文的蒙汉神经机器翻译方法
Mongolian-Chinese Neural Machine Translation Method Based on Document-Level Context

高芬;苏依拉;仁庆道尔吉;

摘要(Abstract):

为了对句子有更全面的表示,增强翻译模型的能力,汉字利用子词特征,蒙古文端使用混合编码器。同时,为了缓解歧义问题,将篇章上下文方法应用于蒙汉神经机器翻译中。实验结果表明,在67 288句对蒙汉平行语料和118 502句对蒙汉平行语料中应用篇章上下文方法后,与基准系统相比,BLUE值分别提升了0.9和0.5。且随着篇章上下文语料的增大,BLUE值提升效果更明显。说明篇章上下文语境方法能够提高译文的质量。

关键词(KeyWords): 子词;混合编码器器;篇章上下文

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(No.61363052,No.61966027,No.61966028);; 内蒙古自治区自然科学基金(No.2016MS0605);; 内蒙古自治区民族事务委员会基金(No.MW-2017-MGYWXXH-03)

作者(Author): 高芬;苏依拉;仁庆道尔吉;

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DOI:

参考文献(References):

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