计算机工程与应用

2021, v.57;No.971(04) 28-34

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基于文献计量的机器视觉缺陷检测研究述评
Review of Research on Machine Vision Defect Detection Based on Literature Measurement

彭昭勇;伍权;陈华伟;郑跃;王书祥;

摘要(Abstract):

为系统考察和直观反映中国机器视觉缺陷检测研究的现状、热点和前沿,以"中国机器视觉缺陷检测研究"为主题,基于中国知网(CNKI)数据库,筛选出1995—2020年相关文献共588篇进行文献计量和知识图谱分析。结果表明:1995—2020年,中国机器视觉缺陷检测研究大体经历了初步探索(1995—2005年)、快速增长(2006—2011年)和高速增长(2012—2020年)三个阶段。在研究关键词中,机器视觉、图像处理、缺陷检测、支持向量机等为该领域的核心词。在关键词演进分析中,该领域研究热点总体上从围绕机器视觉的缺陷检测、图像处理、深度学习逐步向表面缺陷、图像分割、数字图像处理等细分领域拓展。在发文作者上,以王耀南、彭玉、范涛及其团队为引领而取得的成果最为丰硕。在研究机构上,以广东工业大学自动化学院、四川大学制造科学与工程学院为代表的科研院所占据重要地位。在刊文载体上,已形成由《激光与光电子学进展》《制造业自动化》等9种期刊组成的核心期刊群。

关键词(KeyWords): 机器视觉;缺陷检测;文献计量;知识图谱;CiteSpace

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 贵州省研究生科研基金立项课题(黔教合YJSCXJH[2019]053);; 贵州省“125计划”重大科技专项(黔教合重大专项字[2014]029);; 贵州省优秀青年科技人才培养对象专项资金(黔科合人字(2015)05号)

作者(Author): 彭昭勇;伍权;陈华伟;郑跃;王书祥;

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DOI:

参考文献(References):

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