计算机工程与应用

2020, v.56;No.963(20) 73-81

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面向用电数据的周期敏感度差分隐私保护方法
Differential Private Data Protection with Period Sensitivity for Smart Meters

高琦;李红娇;

摘要(Abstract):

针对查询函数在用户用电数据上的全局敏感度较大、计算复杂度较高且独立噪声易被滤除的问题,提出了一种基于周期敏感度的差分隐私保护方法(Period Sensitivity Method,PSM)。PSM将用电序列分解为稳定期序列集和活跃期序列集,并根据数据稀疏度和相关性的差异使用两种隐私保护策略。向稳定期序列添加独立同分布噪声,并使用平滑滤波器对加噪后的稳定期序列进行平滑处理;向活跃期序列添加与活跃期序列的自相关函数相同的相关性噪声。理论分析与实验结果表明,PSM满足差分隐私,并且具有更好的可用性和更小的计算复杂度。

关键词(KeyWords): 相关性差分隐私;隐私发布;智能电表;周期敏感度;序列分解

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(No.61403247,No.61702321);; 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室开放课题(No.AGK2015005)

作者(Author): 高琦;李红娇;

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DOI:

参考文献(References):

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