计算机工程与应用

2020, v.56;No.963(20) 111-117

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基于3DC-BGRU的脑电情感识别
EEG Emotion Recognition Based on 3DC-BGRU

胡章芳;刘鹏飞;蒋勤;罗飞;王明丽;

摘要(Abstract):

针对脑电信号情感识别率偏低的问题,提出了一种基于3DC-BGRU的脑电情感识别方法。对单通道脑电信号进行短时傅里叶变换(STFT),提取相关频带的时频信息构成二维时频图,并将多个通道的时频图构成一种全新的时间、频率和通道的三维数据形式,通过三维卷积的方式设计了一种新颖的卷积神经网络(CNN)模型对三维数据进行深层特征提取,设计双向门控循环单元(BGRU)对深层特征的序列信息进行处理并配合Softmax进行分类。实验结果表明该方法分类识别率得到提高。

关键词(KeyWords): 情感识别;短时傅里叶变换(STFT);三维数据;卷积神经网络(CNN);双向门控循环单元(BGRU)

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 重庆市科委项目(No.csts2017jcyjAX0427)

作者(Author): 胡章芳;刘鹏飞;蒋勤;罗飞;王明丽;

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DOI:

参考文献(References):

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