计算机工程与应用

2005, (22) 66-69

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基于改进遗传算法的图像小波阈值去噪研究
Wavelet Image Threshold Denoising Based on Improved Genetic Algorithm

金炜,潘英俊,魏彪

摘要(Abstract):

论文提出了一种基于改进遗传算法的图像小波阈值去噪方法。从理论上分析了小波阈值去噪的原理,并采用改进遗传算法来求小波变换各子带的最优阈值,计算时无需噪声方差等先验信息;通过综合交叉和随机变异,避免了人为确定交叉率和变异率,从而使算法更加稳健,在提高搜索效率的同时减少陷入局部最优的机会。实验结果表明,与普通的小波阈值去噪方法相比,该方法能较好地改善去噪后图像的视觉效果,提高峰值信噪比。

关键词(KeyWords): 遗传算法;综合交叉;随机变异;小波阈值去噪

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 光电技术及系统教育部重点实验室访问学者基金

作者(Author): 金炜,潘英俊,魏彪

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