计算机工程与应用

2008, No.622(27) 5-7+11

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基于ICA和HMM的疲劳驾驶眼部状态识别算法
Eyes' states recognition algorithm for fatigue driving based on ICA and HMM

杨秋芬;桂卫华;胡豁生;周书仁;

摘要(Abstract):

汽车司机疲劳驾驶是引发交通事故的一个重要原因。驾驶员在正常驾驶、瞌睡驾驶及疲劳驾驶3种状态下的眼睛张开程度有一定的区别。提出了一种ICA结合隐马尔可夫模型(HMM)识别眼部状态的识别算法,首先对彩色图像进行二值化处理,然后利用ICA算法进行眼部状态特征提取,为了加快特征提取的速度,这里采用FastICA算法;然后通过HMM进行眼部状态识别。实验结果表明,该算法可快速有效地识别出驾驶员眼部状态。

关键词(KeyWords): 疲劳驾驶;眼部状态识别;独立元分析;隐马尔可夫模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金No.50374079;; 国家重点基础研究发展规划(973)No.2002CB12203~~

作者(Author): 杨秋芬;桂卫华;胡豁生;周书仁;

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DOI:

参考文献(References):

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