视频图像中的视觉疲劳实时检测方法研究Real time detection method of visual fatigue in video image
兰婷;普杰信;
摘要(Abstract):
提出一种新的适用于驾驶中视觉疲劳实时检测的人脸定位及眼睛状态分析算法。采用差分法快速找到视频图像中的目标运动区域,结合YCbCr色彩空间进行肤色分割定位人脸。对脸部区域进行灰度积分投影并结合Hough变换检测眼睑。对检测到的眼睑进行数据分析,得到眼睛开闭情况,结合眨眼分析,获得EOD值来判断驾驶员是否疲劳。实验结果显示该方法能在复杂背景下快速定位人脸,检测到眼睛睁开时的EOD值,满足视觉疲劳检测的实时需要。
关键词(KeyWords): 疲劳驾驶;视频;肤色分割;Hough变换;眨眼周期
基金项目(Foundation): 河南省科技攻关计划(No.092102210293);; 河南省基础与前沿计划(No.102300410113)
作者(Author): 兰婷;普杰信;
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参考文献(References):
- [1]陈守明.驾驶员疲劳检测中人眼定位方法的研究[D].长沙:中南大学,2010.
- [2]毛喆,初秀民.汽车驾驶员驾驶疲劳监测技术研究进展[J].中国安全科学学报,2005,15(3):108-112.
- [3]Heitmann A,Gutykuhn R.Technologies for the monitoring and prevention of driver fatigue[C]//Proc of the1st In-ternational Driving Symposium on Human Factors in Driver Assessment,Training and Vehicle Design,2001:81-86.
- [4]姚凯,郭宗明.多级结构的人脸检测方法及应用[J].计算机工程与应用,2010,46(20):106-109.
- [5]石时需,郑启伦,黄翰.基于自适应混合差分的快速视频目标检测法[J].计算机科学,2008,35(7):224-226.
- [6]薛丽霞,罗艳丽,王佐成.基于帧间差分的自适应运动目标检测方法[J].计算机应用研究,2011,28(4):1551-1552.
- [7]Zhong J,Sclaroff S.Segmenting foreground objects from a dynamic textured background via a robust Kalman filter[C]//Proceedings of IEEE International Conference on Computer Vision,Nice,France,2003:44-50.
- [8]Wang Jun,Yin Li-jun.Detecting and tracking eyes through dynamic terrain feature matching[C]//Proceedings of the2005IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,2005:78-85.
- [9]朱振华,吴晓娟,王磊,等.基于眨眼持续时间的司机疲劳检测方法[J].计算机工程,2008,34(5):201-203.
- [10]刘鹏,江朝晖,熊进,等.用于驾驶疲劳检测的人眼定位及状态判别算法[J].计算机工程与应用,2010,46(24):185-188.